月鹿造物AI时代独立创作者笔记
我用代码画了一张草稿,然后让 AI 帮我上色。
10 屏电商详情页,从文案到出图,全程没打开过设计软件。

这种多屏长图,任何一个 AI 模型都直接生成不出来。布局太复杂,屏与屏之间要衔接,文字要精确——纯靠提示词根本控不住。
我的做法是:给出产品信息,AI 自动规划分几屏、每屏放什么,再用代码逐屏画精确的线框,最后让 AI 只负责上色。
代码控制"在哪",AI 控制"好看"。各干各的活,出错率最低。
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四步,但我只管第一步。
第一步,给产品信息。
我就说了一句:NFC 橙汁,6 瓶装,39.9 元。
AI 自动帮我规划好了 10 屏的内容结构——首屏放什么、第二屏讲什么痛点、第三屏怎么排卖点卡片,每一屏的文案也一起写好了。然后把这些内容直接变成 SVG 代码——一张精确的黑白线框图,每个元素放在哪、多大、什么文字,全用坐标锁死。
我不用写代码,也不用想分几屏、每屏放什么,只管看渲染出来的效果,觉得哪里不对就喊改。
后面三步,AI 自动跑完。
截图、压缩、发给 GPT Image 2 上色、下载结果、拼接长图——这些全是 AI 自己串起来的流水线。10 屏并行上色,不到 10 分钟全部跑完。


GPT 做的事就是——把黑白草稿变成有质感的设计图。布局不动,只加颜色、光影、产品图。
我从头到尾做的事就两件:说清楚每屏放什么,看完效果说"行"或者"改"。
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光做饮料不够说明问题。我又换了个完全不同的品类——福州茉莉花茶,250g 罐装,68 元。
同样的流程:说清楚产品信息 → AI 自动规划 5 屏内容 → 生成线框 → 上色 → 拼接。

配色从橙色系变成了莫兰迪绿,产品从玻璃瓶橙汁变成铁罐茶叶——但我做的事完全一样:说了产品名和价格,剩下的全是 AI 跑完的。
有个细节值得说一下:多屏长图拼接后,相邻屏的背景色如果不匹配,衔接处会有明显的色差断层。
线框阶段可以尽量让相邻屏的边缘颜色一致,但 GPT 上色的时候不一定完全听话——毕竟每屏是独立生成的,色调多少会有偏差。最后还是要靠 PS 手动修一下衔接处,几分钟的事。
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再来一个完全不同的品类——手工燕麦曲奇饼干,29.9 元。
这次走快闪版 5 屏(低客单价零食不需要 FAQ 和详细工艺,用户决策快)。
同样的流程:文案 → 线框 → 上色 → 拼接。

三个完全不同的品类,橙汁、茶叶、曲奇——配色不同、产品不同,但流程完全一样。
换产品不用重新设计,换文案重新跑一遍就行。
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做电商图有一个坑:10 屏里同一个产品要出现好几次,如果每次让 AI 重新画,橙汁瓶子可能每屏长得都不一样。
解决办法很简单:你只需要上传一张商品图,剩下的全自动。
推荐用 Codex 加我的 Skill 一起使用——安装 Skill 后,发送商品图,它会自动把这张图"垫"进每一屏,生成线框、补色、拼接,全流程一气呵成,每屏的产品长得都一样。
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这套流程用了几次之后,我把它整理成了两个 Skill:
代码控图(yuelu-codeimg) —— 底层通用能力。给它任何内容,它帮你走完"线框→截图→上色→拼接"的全流程。做海报、做长图、做技能展示图都能用。
电商详情页(yuelu-ecom) —— 基于代码控图的电商专用模块。你只需要说产品名和价格,它根据客单价自动匹配模板:
150 元以下 → 快闪版 5 屏(零食、日用品)
250-200 元 → 标准版 10 屏(食品、护肤)
3200 元以上 → 深度版 12 屏(电子产品、保健品)
没有文案?它帮你写。没有产品图?它帮你生成。没有配色参考?它根据品类自动推荐。
开源地址:github.com/lunaark/yuelu-codeimg
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不适合追求像素级完美的专业设计师——他们用 AI + PS 效率更高。
适合的是:有产品要卖、有内容要展示、不懂设计的人、用 AI 生图但总觉得布局控不住的人。
而且这套方法天然适合批量。换个产品名、换段文案,同一套模板重新跑一遍就行——不用重新设计、不用重新调布局。
从橙汁到茶叶到曲奇,三个完全不同的品类,流程一模一样。
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代码负责准,AI 负责美。批量的事,模板负责。
其实不只是电商图——我自己的技能全景图也是这么做的:

18 个 Skill、4 大板块、116 条温度互动——全用代码画线框,GPT 上色,一张图讲完整个体系。
你需要的不是设计能力,是知道画面里应该放什么、放在哪。这个判断,代码帮你锁住。剩下的交给 AI。

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