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Palantir Study 15|Dataset 与 Pipeline:数据怎样进入业务对象

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周裕光 Samuel
发布于 2026-09-13 11:00:32
发布于 2026-09-13 11:00:32
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概述
Dataset 是 Foundry 中受治理、可版本化的数据资源;Pipeline 是把输入持续加工并交付为数据或 Ontology 输出的可运行转换链。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

目录
  • 本篇要解决的问题
  • 产品架构位置:六个词不在同一层
  • Dataset:不是“Foundry 里的表”
  • Pipeline:不是“把表搬过去的接口”
  • object datasource:数据与对象之间的接口面
  • 恒川链路:760 EA 怎样从四套系统进入决定
    • 四类来源分别提供什么证据
    • 继承旧稿的库存计算链
  • 承接时间建模:四种时间形态怎样进入数据链
  • Dataset 与 Object Type 为什么不能画等号
  • Batch、Incremental 与 Streaming 怎样选
  • BA 工作台:Source–Dataset–Object Mapping
    • 质量验收清单
  • 结论:数据进入对象,不是表换个名字
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