单模块孤立没用，关键是联动。本篇讲数据如何流动：账套 → 工具箱 → 风险引擎出等级 → 报告引擎写结论 → 尽调模块锁定重点，并给出 orchestrator 逻辑，让风险等级自动映射成报告措辞和尽调重点。

# orchestrator.py —— 联动编排
def orchestrate(sb):
    from toolkit import ecl_model, margin_benchmark
    from risk_engine import risk_dashboard
    from report_engine import ReportEngine
    from dd_module import DDReportEngine, fraud_flags

    tools = {"ecl": ecl_model(sb), "margin": margin_benchmark(sb)}
    risk = risk_dashboard(sb, tools)
    ReportEngine(sb, risk, "audit").save("out/audit_report.docx")
    DDReportEngine(sb, risk).save("out/dd_report.docx")
    # 风险等级 → 尽调重点
    focus = {"高危": "重点核查资金与表外", "关注": "补充函证", "相对干净": "常规"}
    return {"risk": risk["level"], "dd_focus": focus[risk["level"]],
            "fraud": fraud_flags(sb)}


联动机制是工作台的"神经"。零件再好，不连起来只是摆设。

你觉得风险等级该"自动映射"还是"人工复核"？评论区聊。

如果有用，点赞收藏关注，留下你的流程编排难题。下期预告：配置与一键运行（让新人也能跑起来）。

会计师事务所的一名注册会计师

问题单模块孤立没用，关键是联动。本篇讲数据如何流动：账套 → 工具箱 → 风险引擎出等级 → 报告引擎写结论 → 尽调模块锁定重点，并给出 orchestrator 逻辑，让风险等级自动映射成报告措辞和尽调重点。

160 · Python 三层联动机制：风险分如何驱动报告结论与尽调重点

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本模块演示账套数据如何通过工具箱、风险引擎、报告引擎及尽调模块实现联动，风险等级自动映射至报告措辞和尽调重点。采用单向数据流确保可调试性，阈值映射减少人为偏差，每层可追溯便于定位问题，适合审计流程自动化场景。

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