二手车交易过程中，车辆行驶里程是评估车辆残值的核心指标。

- 低里程车辆：零部件磨损更小，剩余使用寿命更长，交易价格更高；

- 高里程车辆：部件老化速度更快，后续维修成本更高，车辆折价更明显。

部分不良商家会进行**调表操作**，修改车辆仪表盘里程，人为压低表显里程抬高售价，给买家、汽车金融机构带来经济损失。
## 一、接口基础信息
输入 VIN 车架号，可以查询车辆的综合精准里程情况及车辆信息，如里程情况、里程状态、存在调表风险等详细参数。

- 请求方式：GET / POST

请求参数
|参数|是否必填|说明|
|:-:|:-:|:-:|
|key|是|接口访问密钥|
|vin|是|17 位车辆 VIN 车架号|
|img_url|否|行驶证图片地址，可选参数|

返回示例

```
{
  "code": 1,
  "msg": "操作成功",
  "data": {
    "vin": "WBA56666666661797",
    "brand_name": "宝马",
    "manufacturer_date": "2023",
    "last_driving_date": "2026-06-01",
    "display_mileage_by_actual": "58500",
    "driving_date_by_actual": "2026-06-01",
    "suspected_adjust": "0",
    "suspected_mileage_before_adjust": "",
    "suspected_before_adjust_month": "",
    "suspected_mileage_after_adjust": "",
    "suspected_after_adjust_month": "",
    "history_display_mileage_list": "[{\"displayMileage\":58500,\"hasErr\":false,\"month\":\"2026-06\",\"remark\":\"正常数据\"}]",
    "check_display_mileage_attention": "[\"车辆存在调表风险\"]"
  }
}
```
## 二、核心返回参数解读

1. **`display_mileage_by_actual`**
	最近一条维保 / 年检档案登记的表显里程。**不等于车辆当前仪表盘里程**，属于历史业务存档快照。

2. **`suspected_adjust`**
	系统自动检测里程是否倒退，判断是否疑似调表。`0=否`，`1=是`。
	当该值为 0 时，4 个`suspected_xxx`调表相关字段为空，代表未检测到里程倒减记录。

>⚠️仅依靠此字段不足以完整评估风险，必须结合下面这条历史里程列表综合判断。

3. **`history_display_mileage_list`**
	历史里程明细数组（JSON 字符串格式），是判断调表的核心原始数据，保存历次维保 / 年检里程与时间线。

- 正常车辆：时间越靠后，里程持续递增；

- 疑似调表特征：后一次存档里程 ＜ 前一次存档里程，里程反向下降。

>如果列表只有单条记录，缺少前后对比数据，无法验证里程变化趋势。

4. **`check_display_mileage_attention`**
	风险备注数组，存放提示文案，可直接在前端展示。如示例中`["车辆存在调表风险"]`，含义是**历史记录不足，无法排除调表可能性**，不等于已经确认车辆调表。

## 三、业务应用场景

1. **二手车交易**
	核验车辆历史里程，筛查调表嫌疑车辆，辅助二手车估价；平台车源上架前置风控，减少交易纠纷。

2. **汽车金融贷前风控**
	车贷、车辆抵押业务，核验客户申报里程真实性，防止虚报车况；评估抵押车辆残值，高风险车辆可下调估值或拒贷。

3. **保险定损**
	承保前评估车辆损耗程度；车辆发生重大事故推定全损时，依托存档里程核算车辆剩余残值。

##  四、Python如何接入
```import requests
import json

key = "你的key"
vin = "WBA5xxxxxxxxx21797"
url = "https://www.tanshuapi.com/market/detail-163"#接口地址

params = {
    "key": key,
    "vin": vin
}

resp = requests.get(url, params=params)
result = resp.json()
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))

```

## 五、开发注意事项


1. `history_display_mileage_list`、`check_display_mileage_attention`为 JSON 字符串，业务代码需要二次 JSON 解析；

2. 字段存在空字符串，转换数值前必须增加判空逻辑，避免程序异常；

3. 风控判断优先级：优先读取历史里程列表，不能仅依赖`suspected_adjust`标签；

4. 数据局限性：仅能识别**两次存档记录之间**发生的调表；如果调表发生在第一条存档记录之前，接口无法检出。


部分不良商家会进行调表操作，修改车辆仪表盘里程，人为压低表显里程抬高售价，给买家、汽车金融机构带来经济损失。

车辆里程数据查询 API 接入教程：VIN 查询维保年检里程，识别二手车调表风险

里程直接影响二手车估值，调表造假会带来较大业务损失。本文讲解探数 API 的车辆里程数据查询接口，输入 VIN 车架号查询维保年检历史里程档案，识别调表风险；包含参数解析、业务场景与 Python接入示例。

开发工具

后端

数据库

VIN码查询车辆精准里程，识别调表风险，辅助二手车交易、金融风控与保险定损。输入17位车架号即可获取历史里程明细、疑似调表标记及风险提示，支持二手车估价、车贷审批与全损核算。接口覆盖宝马等主流品牌，数据含维保年检存档快照，需结合历史里程列表综合判断，注意JSON字段二次解析与空值处理。

代码解释

Python

JSON

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