敢放手的前提：权限分级、审计中心与安全规范

体验：一个能读文件、能敲命令的工具，凭什么放心？

这是所有新用户的第一反应，WorkBuddy 用两件事回答：权限分级和审计中心。输入框旁边可以切换"默认权限"和"完全访问权限"，高风险操作默认收着，想放权得自己点，把决定权交还给用户。

审计中心是我后来才点进去看的，一看还挺意外：它把跑过的每条命令、每次工具调用都记成日志，能导出也能清空，连打包文件时 cd 到哪个目录、调了哪个 Python 脚本都精确到秒。Python、Node.js 这些运行时还单独列了开关和状态。现在的 AI 工具都在比谁更聪明，很少有谁认真聊"出了事能不能查"——对一个真会在电脑上动手的工具，能事后翻账本，才敢真给权限。

还有个小细节：记忆里的偏好可以整理成一段标准 prompt 直接复制带走，拿去别的 AI 工具也能保持一样的协作习惯。这种不绑架用户的姿态，说明它是按长期使用的工具设计的。

实操：一套稳妥的授权使用流程

• 默认用"默认权限"跑任务，确有必要再临时切"完全访问权限"。
• 定期查看审计中心，核对命令与工具调用记录，确认没有越权动作。
• 重要数据先脱敏：客户身份证、合同报价、未公开财报、生产环境密钥，进 AI 前该脱敏就脱敏。
• 对外发送、删除、付款、改权限这类动作，保留临门一脚的人工确认。
• 任务结束后，关闭临时连接器和不再使用的 Skill。

避坑与心得

权限配置再漂亮，也救不了随手把客户原始表丢进共享目录的习惯。数据分级是使用者自己的责任，工具只负责把权限墙砌好。

给你放权的能力，也给你收权的开关，还给你一本能查的账——这种"又能干又克制"的设计，是桌面 Agent 类工具里最稀缺的成熟度。