金秋九月，开源之约如期而至。2026年9月12日，鲲鹏昇腾开源技术高校行·华东站在上海练秋湖举行，近200名高校学子齐聚一堂，与来自vLLM、Triton及openEuler、openGauss、openUBMC等开源社区的技术专家面对面，围绕推理引擎、算子编程、智能运维、AI数据底座与算力管理等前沿方向展开深度交流。活动以“主题分享+Workshop”的全天议程，搭建起从底层算力到上层应用、从技术认知到动手实践的桥梁。

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## 一：生态总览：把软件栈以开源的形式交给开发者

**华为计算开源社区运营负责人郑振宇**在华为计算开源生态全景中介绍到，昇腾与鲲鹏的软件栈，正在以全面开源开放的形态向开发者交付。CANN在使能昇腾算力释放的同时，以分层解耦的能力满足各层级灵活开发需求，易用性大幅提升；昇腾除全面开源Mind系列训、推工具链之外，还全面支持vLLM、SGLang、DeepSpeed等主流开源训练、推理加速生态，主流大模型全面适配；在操作系统领域，openEuler 作为面向数字基础设施的 AI 原生开源操作系统，在AI Infra能力上持续增强；鲲鹏则从硬件使能（openUBMC）、基础软件（openGauss）到应用使能（BoostKit 加速套件）全面开源开放，使能技术创新。随着 Agent 业务爆发，智能体的编排运行依赖通用计算、模型推理落在 AI 算力，鲲鹏与昇腾的天然协作，也正是本场高校行同时覆盖两条技术线的原因。
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## 二：vLLM中的 KV Cache 优化：从Cache复用到Agent场景优化

**华为高级工程师、vLLM Ascend Maintainer王玺源**围绕长序列与Agent场景的KV Cache管理展开分享。针对并发请求重复计算、HBM容量有限、单请求长度膨胀三大挑战，他系统梳理了两条优化主线：模型架构上，以多头KV共享、稀疏注意力、层间KV复用与KV量化持续压缩KV占用；推理系统上，vLLM通过“Block存储+哈希链命中”实现前缀缓存复用，结合多级缓存卸载、PD分离与KVConnector高效传输、上下文并行（CP）切分超长序列，释放显存压力。

面向Agent新场景，vLLM正从“无状态”走向“有状态”的会话感知管理，以TTL保护、保活与预热等主动策略提升缓存命中，实测首Token时延、吞吐与前缀缓存命中率均显著提升。

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## 三：Triton-Ascend：构建便捷高效的昇腾算子编程新范式

**华为工程师伍天尧**聚焦“极致性能与开发敏捷性”这一算子开发的核心矛盾。分享了Triton 的解法是把内存搬运与流水排布交给编译器，开发者只聚焦分块计算逻辑，实测端到端性能与 Ascend C 处于同一量级。「生态算子 0day 迁移」依托完整的编译软件栈：Python 风格的 Triton DSL 编写的算子，经编译器生成基于 MLIR 的 TTIR 中间表示，再由后端降级为硬件可执行代码，生态算子随后端扩展即可迁移到新硬件；昇腾侧还提供访存优化、Autotune 自动调优与流水调度等特性。

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## 四：openEuler Witty：面向超节点OS的系统智能自治解决方案

**openEuler SIG-Intelligence Committer 唐舒楠**介绍了Witty的整体设计与落地进展。该方案以“用户接入—运维智能体—运维底座”三层架构，将自然语言指令转化为可执行的运维任务：shennong-crash-agent 实现内核崩溃的分钟级诊断闭环，面向超节点的witty-ub-agent能在5分钟内完成10GB日志的故障定位定界，openEuler-ops-agent 覆盖16个场景的运维任务。Witty正沿着L1智能诊断到L4系统自治的路线持续演进，相关能力已在开源社区开放共建。

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## 五：从RAG到Agent：基于openGauss构建AI应用的数据底座

**openGauss 社区运营孙爽**以“AI 正在改变人们向数据库提问的方式”为切入点，系统介绍了 openGauss 面向 RAG 与 Agent 构建的 AI 数据底座能力：DataVec 通过向量存储、索引与相似性检索，让数据库从“精确匹配”扩展到“理解语义”；RAG 在生成回答前从 openGauss 中检索可核验的证据与来源，提升回答的相关性；openGauss MCP Server 与 DataKit MCP Server 分别将数据查询处理和数据库管理能力封装为标准工具，推动 Agent 从“回答问题”走向“完成任务”；oGMemory 负责长期上下文的整理、更新与召回，openGauss 则为记忆数据提供持久化、检索与保护能力。此外，openGauss 开源实习项目已上线 83 道任务，为高校开发者提供了从技术学习、动手实践到参与社区共建的进阶路径。

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## 六：下一代算力硬件管理：openUBMC构筑开源算力设备管理新生态

**openUBMC社区委员会委员于飞**从超节点时代的管理挑战切入，分享了社区最新进展。面对AI算力的急速扩张和超节点等集群架构带来的管理复杂度跃升，openUBMC以微组件架构为底座，实现北向功能自接入，开启服务器管理新范式——支持更多运维特性与深度定制化能力，为算力千行万业打造更智能的管理能力；南向联合云厂商、整机商、设备商等计算产业上下游伙伴，共同制定服务器南向管理标准，0day即可完成硬件适配，使能国产部件商自主集成与快速适配。此外，社区开源编程大赛吸引众多高校企业参与，验证了端侧小模型部署的可行性，推动算力设备管理从传统人机、机机交互迈向人-Agent、Agent-Agent协同管理，为算力基础设施智能化演进提供了新路径。

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## 七：Workshop：把技术"跑"起来

Workshop是这场高校行区别于一般技术讲座的关键设计：三个班对应技术主题，学生不再只是听众，而是在真实开发环境里亲手复现讲过的技术。

**华为工程师伍天尧**带领学生完成了 Triton 算子开发实践。围绕大模型时代算子开发“性能与效率难以兼顾”的痛点展开。同学们从向量加法这一并行计算的“Hello World”入手，循序渐进地掌握昇腾NPU上的核间切分、核内循环切分与边界安全处理等核心技巧，并在Softmax等经典算子上动手调优、观察性能变化，完整走通了从Python DSL到硬件可执行代码的编译流程，直观感受Triton“把硬件细节交给编译器”的开发魅力。

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**华为工程师李家琦**带领学生完成了 DSpark 投机解码实践。从自回归推理的访存瓶颈讲起，同学们厘清了从传统投机解码、MTP、EAGLE到DSpark的技术演进脉络；随后基于vLLM-Ascend在昇腾NPU上亲手部署模型，对比普通解码与投机解码的差异，并通过调整投机Token数观察时延、吞吐与接受率等指标的变化，在真实实验数据中理解大模型推理加速的基本原理。

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**openEuler SIG-Intelligence Committer 唐舒楠、openGauss 社区运营孙爽**两位专家分别带领学生完成openEuler与openGauss 实践。在openEuler Witty智能运维实践中，同学们用一句自然语言驱动Witty完成数据库部署、慢查询根因诊断与硬件兼容性分析，亲身验证“对话即运维”；在 openGauss RAG 实践中，同学们以 openGauss DataVec 文档为知识来源，依次了解文档切分、向量生成、数据写入 openGauss 及 HNSW 索引创建的完整过程，并在精准匹配、语义检索和无依据拒答等场景中进行验证。通过调整 TOP\_K 和 THRESHOLD 参数，直观感受检索范围与拒答边界对回答结果的影响；在 n8n 可视化界面中亲手运行并拆解完整的 RAG 链路，深入理解 RAG 如何检索依据、生成答案，以及在缺乏可靠依据时拒绝作答。

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## 八：结语：开源开放，共建智能世界生态新选择

高校是开源生态最具活力的源头，高校开发者是技术创新最富生机的力量。本次华东站活动以技术为纽带，让高校学子与一线开源专家同频共振，在真实的代码与算力中触摸产业前沿。未来，鲲鹏昇腾开源技术高校行将继续走进更多城市与校园，以更开放的姿态汇聚青年智慧，与新一代开发者携手夯实智能世界的开源底座，让开源的种子在更广阔的土壤中生长为参天大树。


金秋九月，开源之约如期而至。2026年9月12日，鲲鹏昇腾开源技术高校行·华东站在上海练秋湖举行，近200名高校学子齐聚一堂，与来自vLLM、Triton及openEuler、openGauss、openUBMC等开源社区的技术专家面对面，围绕推理引擎、算子编程、智能运维、AI数据底座与算力管理等前沿方向展开深度交流。活动以“主题分享+Workshop”的全天议程，搭建起从底层算力到上层应用、从技术认知到动手实践的桥梁。

技术向深，生态向远：鲲鹏昇腾开源技术高校行·华东站回顾

2026年9月12日，鲲鹏昇腾开源技术高校行·华东站在上海练秋湖举行，近200名高校学子齐聚一堂，与来自vLLM、Triton及openEuler、openGauss、openUBMC等开源社区的技术专家面对面，围绕推理引擎、算子编程、智能运维、AI数据底座与算力管理等前沿方向展开深度交流。

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2026年9月12日，鲲鹏昇腾开源技术高校行华东站在上海练秋湖举行，近200名学子与vLLM、Triton、openEuler等社区专家深度交流。活动聚焦推理引擎、算子编程、智能运维等前沿方向，通过主题分享与Workshop实践，覆盖KVCache优化、Triton算子开发、Witty智能运维、openGauss AI数据底座等热点，搭建起从算力底层到应用实践的技术桥梁。

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