数据存储的五个现实问题

一、分层存储：把数据放在合适的位置

不同数据集访问频率不同，绝大部分数据并非一定要存放在最快、最昂贵的高端存储中。将最终用户的数据使用需求与每个数据集关联，把性能要求较低的数据迁移到较低端存储，可显著降低成本、提升系统整体质量。但目前分层存储技术尚不完善，数据只能在不同层次存储间缓慢迁移，存在迁移速度跟不上数据增长的风险，也可能面临冷数据需拉回高性能存储的情况。存储系统需及时应对数据全生命周期的性能变化和需求，避免瓶颈与延迟。

二、可扩展性：高效扩展必不可少

企业无时无刻不在产生数据，无论是知识产权等核心信息，还是员工产生的文件、邮件等日常信息，都不能有损失。随着企业发展，需掌握所有数据使用情况，为不同层次数据存储提供不间断服务支持，保证系统有效管理，做好随时扩展的准备。

三、成本：从存储性能提升中获得回报

高性能闪存与传统磁盘在价格和性能上差别明显，1GB闪存与1GB磁盘价格相去甚远。很多组织发现，实际上只有不到10%的主要数据应存放到热点数据层。因此，应跟踪这些数据，监控存储费用，限制热点数据对高性能存储的使用。

四、闪存：目前不可完全忽视

闪存可提升数据中心速度和性能，但稍不注意资源就会被过度使用。目前大多数数据中心对速度的需求常被高估，增加性能及随之而来的软件、网络和数据保护投入，可能影响企业内部其他领域。另一方面，应用闪存策略可提高投资回报率，提供超乎想象的高标准结果。

五、延迟问题：提前考虑云的延迟

据IDC统计，过去一年超过50%的组织将AWS计算和存储管理服务迁回企业内部或第三方供应商，原因并非安全或管控，而是云中复杂网络环境及长距离迁移数据产生的延迟。部署新数据存储时，应提前考虑这些问题，并与合作伙伴保持紧密合作。