## 一、应用场景

原油作为核心大宗商品基准标的，很多内部业务系统需要接入行情数据，常见需求包括：定时拉取入库、BI可视化展示、价格阈值告警、历史价格复盘。

- 内部看板：化工、能源公司**采购、风控同事**看油价，参考做决策

- 定时拉取自动报表：**后端、数据开发**，自动存数据、出报表，不用人手动复制

- 价格告警：**采购、风控**，油价涨跌到目标值自动收到提醒

- 历史数据分析：**数据分析师、开发、学生**，拿历史油价做研究、看走势

## 二、接口基础信息

通信协议：HTTPS
请求方式：GET

### 2.1 实时行情接口

请求参数

|参数名|是否必填|说明|
|:-:|:-:|:-:|
|code|是|品种编码：`blt`代表布伦特原油，`wti`代表WTI原油|

实时行情返回示例

```
{
    "code": 1,
    "msg": "操作成功",
    "data": {
        "name": "WTI原油(NYMEX原油)",
        "now_price": "91.92",
        "today_max": "92.790",
        "today_min": "91.290",
        "update_time": "2026-09-24 10:09:37",
        "yesterday_close_price": "92.160",
        "today_open_price": "92.720",
        "stock_num": "0",
        "diff_num": "-0.24",
        "diff_rate": "-0.26%"
    }
}
```
返回字段说明

|字段|含义|
|:-:|:-:|
|name|品种名称|
|now_price|最新价格，单位：美元/桶|
|today_max|今日最高价|
|today_min|今日最低价|
|update_time|数据更新时间|
|yesterday_close_price|昨日收盘价|
|today_open_price|今日开盘价|
|stock_num|成交量|
|diff_num|涨跌额|
|diff_rate|涨跌幅|

详见：![屏幕截图 2026-09-24 104142.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12701231/716adaf0e6ab4dbf77fae7d8f231027f.png)
### 2.2 历史价格查询接口

历史接口可获取按自然日聚合的日线数据，适合做长期时序分析、回测统计。

请求参数
![屏幕截图 2026-09-24 105028.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12701231/61ec280e68b9fbedfefe66497318b2c1.png)
历史价格返回示例

```
{
    "code": 1,
    "msg": "操作成功",
    "data": {
        "list": [
            {
                "day": "20231102",
                "close_price": "86.92",
                "open_price": "85.0",
                "max": "87.050",
                "min": "84.640",
                "trade_num": "296274",
                "diff": "2.43%",
                "code": "blt"
            }
        ]
    }
}
```
字段说明

- day：日期，格式`yyyyMMdd`

- close_price：当日收盘价

- open_price：当日开盘价

- max：当日最高价格

- min：当日最低价格

- trade_num：当日成交量

- diff：当日涨跌幅

- code：品种编码（blt/wti）

## 三、代码调用示例

### Python 实时行情示例


```
import requests

API_KEY = "你的密钥"
URL = f"[https://www.tanshuapi.com/market/detail-132?key={API_KEY}&code=blt](https://www.tanshuapi.com/market/detail-132?key={API_KEY}&code=blt)"

def get_oil_price():
    try:
        res = requests.get(URL, timeout=10)
        res.raise_for_status()
        res_json = res.json()
        if res_json["code"] == 1:
            data = res_json["data"]
            print("品种:", data["name"])
            print("最新价格:", data["now_price"])
            print("涨跌:", data["diff_num"], data["diff_rate"])
            print("更新时间:", data["update_time"])
            return data
        else:
            print("接口返回失败：", res_json["msg"])
    except Exception as e:
        print("请求异常", e)

if __name__ == "__main__":
    get_oil_price()
```


`API` `大宗商品` `行情数据` `Python` `腾讯云CVM` `后端开发`


原油作为核心大宗商品基准标的，很多内部业务系统需要接入行情数据，常见需求包括：定时拉取入库、BI可视化展示、价格阈值告警、历史价格复盘。

国际原油行情查询API :实时油价、历史数据采集

国际原油价格受供需、地缘与宏观因素持续波动，能源、化工行业经常需要在云服务器上拉取原油行情，用于内部成本估算、数据看板和历史时序分析。

后端

开发工具

大数据

提供原油实时与历史行情API，支持布伦特原油（blt）及WTI原油（wti）数据。接口通过HTTPS GET请求获取最新价格、涨跌幅、开盘收盘价及日线历史数据，适用于内部看板、定时报表、价格告警及历史趋势分析。附Python调用示例，助力能源企业采购、风控及数据团队高效集成。

数据分析

代码解释

Python

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