美国招聘网站上，AI 暴露度排前三分之一的岗位，招聘广告写出来的薪资中位数，2021 年到 2026 年累计涨了约 46%。同一段时间，暴露度排后三分之一的岗位只涨了 25%。

看到这个 46%，不少人的头一个反应是"我是不是也该涨了"。可这份报告自己在后面写得很清楚：逐层校正之后，这个溢价只剩 5.7%、4.7%、2.4%。2.4% 在统计上并不显著。

先把一件事说清楚：这是美国的招聘广告数据，看的是招聘广告上标出来的年薪，不是你手里收到的钱。国内的账要另算，后面单独说。

## 一、招聘广告薪资 46% 和 25%，到底在比什么

这份分析来自美国招聘网站 Indeed 的 Hiring Lab，2026 年 9 月 17 日发布，作者是 Jack Kennedy。它翻查的是数百万条标明了年薪的美国招聘广告，时间跨度从 2021 年到 2026 年中。

暴露度怎么算？模型先评估近 2900 项工作技能的认知与体力要求，把它们分成"几乎不变""部分改变""混合改变""整体改写"四类。一个职业的暴露度分数，就是它的技能里有多大比例能被生成式 AI 混合改变或者整体改写。分数高的排一起，低的排一起，再等分成三档比较。

高暴露这一档里有软件开发、IT 系统与支持、数据与分析、营销、银行与金融。低暴露那一档是护理、个人照护与居家健康、餐饮服务、清洁与卫生、生产制造。容易读错的一处是：高暴露不等于"AI 工程师"。做营销、做银行金融的也在这一档。

把 46% 和 25% 放在一起看，就像两家公司挂在招聘网站上的招人海报，一家把标价往上提了不少，另一家提得少。海报上的数字涨了，说明的是这个岗位现在开价多少。它不等于里面的人到手多拿了。

| 看什么 | 暴露度前三分之一的岗位 | 暴露度后三分之一的岗位 |
|:--|:--|:--|
| 2021 年至 2026 年中，招聘广告上写的薪资中位数变化 | 约 +46% | 约 +25% |
| 差距什么时候明显拉开 | 2024 年前后 | — |
| 典型职业 | 软件开发、IT 系统与支持、数据与分析、营销、银行与金融 | 护理、个人照护与居家健康、餐饮服务、清洁与卫生、生产制造 |
| 口径提醒 | 都是"招聘广告上写的薪资"，不是到手金额 | 同上 |

## 二、校正之后只剩 5.7%、4.7%、2.4%，而且第三个不显著

为什么两个档位不能直接比？因为这两档里的工作本来就不是同一批。哪怕 AI 一点影响都没有，只要高暴露这一档里资深岗位变多了，中位数薪资自然会被抬上去。这就好比拿一个新楼盘的均价，和一个老小区的均价比。房子到底贵不贵先不说，户型结构就先不一样了。

报告因此做了三种校正。一种把岗位构成固定住，比如软件开发、开车各占多大比例，溢价是 5.7%，统计上显著。另一种更严，让同一个职位名称自己跟过去比：数据工程师对数据工程师，卡车司机对卡车司机，算出来是 4.7%，同样显著。

第三种把每个岗位内部的资历构成也固定住，溢价收窄到 2.4%。而这个 2.4%，在 5% 的水平上并不显著。有一处细节值得单独拎出来：报告写明这三种是并列的不同切法，不是层层相减。也就是说，不能简单理解成"46% 减掉三层还剩 2.4%"。

到这里可以给一个判断。46% 是"两个档位放在一起看"得到的结果，5.7% 和 4.7% 是"同一类工作自己跟自己比"得到的结果。前一个数字里，有相当一块不是技能变贵了，而是被比较的工作换了一批人。

| 校正方式 | 溢价 | 统计上显著吗 |
|:--|:--|:--|
| 把岗位构成固定住（软件开发、开车各占多少比例不动） | +5.7% | 显著 |
| 让同一职位名称自己跟自己比（数据工程师对数据工程师） | +4.7% | 显著 |
| 再把每个岗位内部的资历构成也固定住 | +2.4% | 不显著 |
| 使用说明 | 三种是并列的不同切法，不是层层相减 | — |

## 三、岗位结构在变：初级岗占比从 29% 掉到 10%

报告里有一句作者自己承认的话。因为我们测量的是招聘广告上的薪资，所以其中一部分上涨，反映的是岗位变少了、而且变得更为资深。这种漂移在高暴露的岗位里更大。

具体数字是这样。在高暴露那一档，初级岗位的占比从 2021 年的 29% 掉到 2026 年的 10%。同期，资深岗位的占比从 22% 升到 47%。低暴露那一档也有同方向的漂移，幅度约为它的三分之一。

如果按资历分开看累计涨幅：资深岗位里，高暴露档涨了 45%，低暴露档涨了 28%，差约 17 个百分点。中级岗位差约 12 个百分点，2024 年前后开始拉开。初级岗位只差 2 个百分点。作者紧接着补了一句限定：这些回归结果大多统计不显著，资历这一部分只作"提示性"解读。

换一个口径看，结论会变。以 2022 年为基准，只看 ChatGPT 发布之后的增量，三个资历层的差距几乎一样。初级约 5 个百分点，中级 6 个，资深 7 个。报告专门说明这两个问题"给出不同答案"：按累计涨幅看，溢价随资历往上走；按增量看，三个层几乎持平。

| 资历 | 累计涨幅（2021 年至 2026 年中） | 发布之后的增量（以 2022 年为基准） | 统计备注 |
|:--|:--|:--|:--|
| 资深 | 高暴露 +45% 对低暴露 +28%，差约 17 个百分点 | 约 7 个百分点 | 回归项大多不显著，只作提示性解读 |
| 中级 | 差约 12 个百分点，2024 年前后拉开 | 约 6 个百分点 | 同上 |
| 初级 | 差约 2 个百分点 | 约 5 个百分点 | 同上 |

## 四、这些数字该怎么读

先记住一条：不同口径的数字不能相加，也不能互相证明。46% 是标明年薪的招聘广告的中位数变化。达拉斯联储用的是名义平均周薪，同期全国约 7.5%。美国劳工统计局的就业成本指数，又是另一套算法。这三个数字放进同一张图里比较，本身就是错的。

第二条是样本偏了。因为只纳入标明年薪的广告，这批样本明显偏向资深岗位。这份分析里，2026 年资深岗占比约 37%。而该机构公布的全部美国招聘广告里，这个比例只有约 14%。报告自己也提醒，这里的资历占比不能拿去和全站口径比。

第三条是分档是人为切的。暴露度本身是连续变量，贴着分档边界的职业分数其实几乎一样，却被人为分到了两个不同的档里。另外，这个指数衡量的是"技能可能怎么被改变"，不是"AI 能不能替代人"。这两件事不能混着说。

反方向的研究也不少。达拉斯联储 2026 年 2 月的一篇分析，把 205 个职业的工资增长和 AI 暴露度做成散点。2022 年秋天以来，这条趋势线几乎是一条水平线，看不出关系。Apollo Global 2026 年 7 月的一份白皮书用实际使用量，而不是理论暴露度。它的结论相反：高暴露职业在 2023 年之后，扣除物价的工资增长下降了 6.7%。

这些反方结论也有被质疑的地方。有经济学家认为，Apollo 那份研究覆盖的职业太少，方法容易高估 AI 的负面效果。科技岗位近两年的调整，有一部分其实是疫情之后过度招聘的回吐，和 AI 没有直接关系。麻省理工学院的 David Autor 有一句话被反复引用：知道一个职业"暴露于 AI"，既不能说明它的就业会涨还是跌，也不能说明它的工资会涨还是跌。

## 五、美国数据不能直接套到国内

国内的就业账要用国内的尺子量。国家统计局 2026 年 9 月公布的数据显示，8 月全国城镇调查失业率是 5.3%。按财新整理的同一批数据，16 至 24 岁（不含在校生）失业率是 18.9%，25 至 29 岁是 7.5%。2026 届高校毕业生规模预计 1270 万人，比上一届多出 48 万。

另一个必须讲清的差别在口径上。国内招聘平台上的"平均招聘月薪"和"期望月薪"，同样属于广告口径。五险一金的基数怎么算、绩效和年终奖计不计入、标出来的数字是区间上限还是均值，各家都不一样。目前没有见到权威机构给出"广告月薪和到手差多少"的可核对研究。这里只能提醒一句：别把平台上的平均数当成自己的工资。

还有一条和广告薪资直接相关的发现。美国国家经济研究局 2025 年 11 月的一篇工作论文发现，各州推出的薪资披露法规，让含薪资信息的招聘广告占比提高了 30 个百分点。刊登出来的工资上升 1.3% 到 3.6%。但就业、招聘广告数量和技能要求都没什么变化。换成一句人话：广告上的数字变了，并不等于岗位变值钱了。放到国内平台上，这一点同样值得留意。

| 对比项 | 本文引用的美国数据 | 国内可查的口径 |
|:--|:--|:--|
| 工资口径 | 招聘广告上标明的年薪中位数 | 招聘平台公布的平均招聘月薪、期望月薪 |
| 就业口径 | 招聘广告数量与结构变化 | 城镇调查失业率（2026 年 8 月为 5.3%） |
| 能不能直接比 | 不能与国内数据相加减 | 与广告薪资口径也不可直接比 |
| 写作提示 | 全篇标注为美国招聘广告数据 | 只做定性提醒，未检索到权威差幅研究 |

## 六、简历这一环，比的到底是什么

先说一个流传很久的说法："75% 的简历会被系统自动淘汰。"这个数字能追到 2012 年一家做简历优化软件的公司。那家公司 2013 年 8 月就关闭了，从来没有公布过方法、数据或者样本量。之后经过几轮转引，它慢慢像一条事实。多家独立核查的结论一致：至今没有研究支持这个数字。

招聘系统真实的行为，是把简历归档、解析成可以检索的字段。简历真正沉下去的原因，通常是解析失败、缺关键词、在几百份申请里排名靠后，以及投递量太大。

投递量有多大？Revelio Labs 2026 年 7 月的跟踪报告显示，美国每招到一个人，平均需要 5.05 条招聘广告。这个数字同比上升了 264%，已经连续六年上升。同一份报告还提到，AI 让候选人能批量投出更精美的申请，反而削弱了雇主识别合适候选人的信号。

这个现象做简历诊断的人一点都不陌生。反复看到的是同一件事：一份排版很漂亮却抓不住岗位要点的简历，和一份朴素的简历，被读到的机会差别并不大。真正的差别在于，前者的时间花在了排版上，后者把关键经历写在了靠前的几行。

还有一条证据来自美国国家经济研究局 2025 年的一项实地实验，样本接近 50 万名求职者。接受算法写作辅助的那一组，被录用率高出约 8%。辅助的内容只是改语法、调文风、改拼写。研究者没有发现雇主满意度下降。他们的解释是：更好的写作本身不是能力的信号，但它帮雇主把能力看清楚。

也有不少调查给出相反的信号，读的时候要先看它们的身份和样本。一家简历服务商 2025 年 1 月对 3000 名美国招聘经理的调查显示，49% 的人会直接丢弃"怀疑由 AI 生成"的简历。另一家对 925 名 HR 的调查显示，62% 会拒掉"缺乏个性化"的 AI 简历。这些数字都来自卖简历服务的公司，本身有把焦虑卖给你的动机，只能当参考。

其中还有一份样本只有 25 个人，那种数字连参考都算不上。提醒一句：看到"招聘经理说"这几个字，先去括号里找样本量，比记住那个百分比更有用。

## 七、投递之前，先对一遍这 4 项

把上面几节收成一份可以照着核对的清单。它不是万能的，但能先把几处常见的失分点排掉：让招聘系统读得出来，也让招聘的人一眼看到重点。改简历之前过一遍，比改完再回头翻要省事。

| 检查项 | 怎么对 | 为什么 |
|:--|:--|:--|
| 岗位要的技能词，简历里有没有原样出现 | 把招聘要求里的名词圈出来，在自己的简历里搜一遍 | 系统解析的是字段和关键词，不是你的排版 |
| 关键经历有没有写在靠前的位置 | 看简历前三行里有没有结果数字 | 一份简历被读的时间很短，位置决定它有没有被看到 |
| 有没有针对具体岗位的版本 | 同一份简历投不同岗位时，至少改过开头那一句 | 批量投递让通用简历更难被识别出来 |
| "AI 味"很明显的话有没有删掉 | 删掉只有动作没有结果的句子 | 3000 名美国招聘经理里，49% 会丢弃怀疑由 AI 生成的简历 |

这张表可以先收着，下次改简历的时候逐行对一遍。几分钟就能过完一轮，比反复纠结措辞有用。

那些数字在讨论的是市场怎么给技能定价，它不负责替任何人做决定。你能做的，是让自己的经历在几秒钟里被看清楚。你这一轮投了多少份简历、卡在哪一步？

![仙踪问道](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12748818/0d7a07d4c5198e0c8d6ab02f4d767132.png)

美国招聘网站上，AI 暴露度排前三分之一的岗位，招聘广告写出来的薪资中位数，2021 年到 2026 年累计涨了约 46%。同一段时间，暴露度排后三分之一的岗位只涨了 25%。

AI岗位广告薪资涨46%，为什么你的简历没回音？

AI 高暴露岗位广告薪资涨 46%（Indeed 数据），投递量同步激增。技术之外，简历前三行与岗位的匹配度才决定有没有回音。

职业发展

人工智能

新闻资讯

美国Indeed招聘数据显示，AI高暴露岗位广告薪资涨幅达46%，但校正后溢价仅2.4%-5.7%。高暴露岗位初级占比从29%降至10%，薪资上涨部分源于岗位结构变化。国内数据不可直接套用，简历投递时需针对性优化关键词与岗位匹配度。

软件开发

ChatGPT

文章

问答

视频

教程

学习中心

腾讯云实验室

直播

竞赛

腾讯云代码分析专区

腾讯iOA零信任安全管理系统专区

腾讯云架构师技术同盟交流圈

腾讯云数据库专区

腾讯云智能顾问专区

腾讯云原生专区

腾讯混元专区

腾讯云TCE专区

腾讯云Lighthouse专区

腾讯云HAI专区

腾讯云Edgeone专区

腾讯云存储专区

腾讯云智能专区

腾讯轻联专区 

腾讯云开发专区

TAPD专区

腾讯轻量云游戏服专区

EdgeOne AI 安全实战专区

腾讯云最具价值专家

腾讯云架构师技术同盟

腾讯云创作之星

腾讯云开发者先锋

腾讯云代码助手

云原生构建

TAPD 敏捷项目管理

Cloud Studio

SDK中心

API中心

命令行工具

涵盖代码开发、场景应用、自动测试全流程，助你从零构建专属AI助手

一站式MCP教程库，解锁AI应用新玩法

聚焦“写作效率、视觉美观与运行性能”三方面进行全面升级，为您提供更高效、稳定的创作环境

社区富文本&Markdown编辑器全新改版上线，欢迎大家体验!

诚挚邀请您参与本次调研，分享您的真实使用感受与建议。您的反馈至关重要，感谢您的支持与参与！

社区新版编辑器体验调研

AI岗位广告薪资涨46%，为什么你的简历没回音？-腾讯云开发者社区-腾讯云

AI岗位广告薪资涨46%，为什么你的简历没回音？

AI岗位广告薪资涨46%，为什么你的简历没回音？

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐