https://github.com/TencentCloud/TencentDB-Agent-Memory

TencentDB Agent Memory 新增 DeepSeek Harness（

）桌面端接入支持，将记忆能力扩展至 DSH，支持开发者在已接入的 IDE、命令行工具和桌面应用之间复用工作经验。

通过将记忆资产与具体 Agent 框架解耦，开发者可在 DSH 会话中按授权范围关联已有资产，复用其他 Agent 积累的项目背景、业务约束与任务方法；也可导入文档、代码仓库和历史会话，为新 Agent 提供初始知识与经验，降低冷启动成本，让任务在已有工作基础上持续推进。

TencentDB Agent Memory 是一个开源的 Agent 记忆管理项目，用于保存、组织和复用工作中的信息与经验，通过 Memory Hub 统一管理 

Chat Memory、Skill、CodeGraph 和 LLM-Wiki 

四类资产，分别承载对话信息、可复用方法、代码关系和文档知识。

开发者可以在 Memory Hub 中创建团队和 Agent，管理团队资产归属、版本信息与可见范围，并将资产关联到指定 Agent。

记忆资产与具体 Agent 框架解耦，使不同工具中的 Agent 能够在授权范围内复用已有经验，减少重复提供项目背景和重新摸索工作方法。

先准备已配置 DSH 模型上游、开启会话初始化的 Memory 代理服务，并获取业务 user_key 和完整 DSH 接入地址。桌面端配置分为三步：

打开「设置 → 模型」，编辑 DeepSeek（deepseek-official） 卡片，填写平台提供的 user_key；展开卡片内部的「自定义设置」，填写接入地址并保存。

图：在 DeepSeek（deepseek-official）卡片中填写业务密钥和 DSH 接入地址，保存配置

新建对话，使用已配置的模型发送消息。

按需选择本次对话是否要关联团队资产。

除 DSH 外，TencentDB Agent Memory 目前还提供 Claude Code、CodeBuddy、

、WorkBuddy、Opencode、Pi、Hermes 和 OpenClaw 的接入支持，让每个任务积累的经验，成为下一个 Agent 的起点。

欢迎访问项目开源首页，查阅接入文档、提交使用反馈并参与共建。

https://github.com/TencentCloud/TencentDB-Agent-Memory/blob/feat/server_team/CHANGELOG.md

如果项目对你有所帮助，欢迎点亮 ⭐ 支持。

项目地址：https://github.com/TencentCloud/TencentDB-Agent-Memory

TencentDB Agent Memory 新增DeepSeek Harness 桌面端接入支持

TencentDB Agent Memory 新增 DeepSeek Harness（DSH）桌面端接入支持，将记忆能力扩展至 DSH，支持开发者在已接入的 IDE、命令行工具和桌面应用之间复用工作经验。

产品运营

人工智能

数据库

开发工具

TencentDB-Agent-Memory开源项目新增DeepSeek Harness桌面端接入，实现跨IDE、命令行及桌面应用的Agent记忆复用。通过MemoryHub统一管理ChatMemory、Skill、CodeGraph和LLM-Wiki四类资产，解耦记忆与框架，支持团队资产授权关联，降低冷启动成本，让经验持续积累。

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