实际项目里，测试同学往往很难提前判断 哪些接口需要压测 ，也识别不出 哪些接口潜藏并发风险 。

大多都是线上出了故障之后，才后知后觉去补性能压测。缺的不是工具，而是 白盒层面的前置识别手段 ——流量一冲高，各类并发问题就容易集中爆发。

那么：我们 能不能让 AI 直接读源码，提前把并发隐患挖出来，而不是等线上出了问题才来补救？

在没有白盒扫描之前，团队里最常见的 4 类痛点：

哪些接口存在并发隐患、需不需要做压测，大多是资深测试或者产品凭经验来定。新人很难识别出来，很容易漏掉风险点。

接口功能跑通不代表就安全。像共享变量处理不当、锁设计不合理、缺少幂等这些问题，普通功能用例基本测不出来。

很多并发 bug 平时跑正常，只有大促、活动高流量的时候才会爆发。等到线上出事再改，成本和风险都很高。

就算测试直觉觉得这块逻辑有隐患，也拿不出一份清晰的风险清单，很难推动开发提前整改，沟通全靠口头说

二、我的方案：源码并发风险扫描 Skill

针对这些痛点，我开发了一个 并发风险扫描 Skill 。

核心能力： 读取项目源码做白盒分析，挖掘潜在并发风险点，输出风险问题清单、对应测试场景，以及给开发的整改建议。

✅  针对性验证 ：按清单里的测试场景做并发/压测验证 ✅  同步开发前置修复 ：把风险清单直接丢给开发，提前改 ✅  减少被动救火 ：把并发类缺陷尽量拦截在上线前

&#x20;text
本地项目源码
 ↓
Skill 白盒分析
 ↓
并发风险识别
 ↓
风险清单 Markdown 
 ↓
测试场景 + 开发整改建议

1.  读代码 ：在有权限的前提下，扫描指定接口 / 模块 / 项目源码；

2.  挖风险 ：识别共享状态、锁/事务、幂等、竞态等常见并发隐患模式；

3.  出报告 ：输出Markdown格式的报告，包含概览、结论、问题详情、验证方法、修改建议。

本方案基于代码扫描做风险识别， 前提是你需要拥有项目代码权限 。把对应项目代码拉到本地后，再执行后续操作。

将 Skill 文件夹复制到你当前 AI 工具对应的 skills 目录，例如：

具体目录以你使用的工具为准。放好后，在对话中  @  引用该 Skill 即可调用。

有能力的小伙伴可以参考思路自行改造；需要现成 Skill 包和详细教程的，可以到【Raina的AI&测试实战圈】获取～

下面用两个案例讲清楚： 单接口扫描  和  项目/模块扫描 。

适合已经怀疑某个接口有问题，或者准备对某个核心接口做压测前的「白盒预检」。

指定单个接口 / 对应源码路径，让 Skill 对该接口相关实现做并发风险分析。

Skill 读取相关源码 → 做白盒并发分析 → 生成 Markdown 风险报告。

产出一个 Markdown 文件。报告里通常包含：

1.  概览 ：扫描范围、生成时间、语言、文件数

这部分最实用的价值在于：不只是告诉你「可能有问题」，还会告诉你 怎么测、怎么让开发改 。

适合版本提测前做一轮「并发隐患摸底」，或者中小型项目想快速过一遍风险面。

指定项目根目录，或某个业务模块路径，发起扫描。

Skill 在指定范围内批量分析源码 → 汇总并发风险点 → 输出统一 Markdown 清单。

同样产出 Markdown 报告。中小型项目上，往往能一次扫出不少问题点——包括你平时功能测试很难直接想到的竞态、共享状态、幂等等风险。

拿到清单后，建议测试同学按优先级拆：

1.  高风险 ：先同步开发修，再补并发验证

2.  中风险 ：纳入压测候选接口清单

3.  低风险 ：记录备案，大促/高峰前复核

并发问题最头疼的，往往不是测不出来，而是压根不知道该重点测哪里。

这套源码并发风险扫描 Skill，核心思路就是： 通过白盒扫描先输出完整风险清单，再据此确定压测范围与验证场景，让测试从事后被动救火，转变为上线前的前置风险拦截。

既支持 单接口精扫 ，针对重点接口做深度排查；也支持 模块整体扫描 ，对整块业务做全面风险摸底。扫描产出的报告，既可以用来指导我们做测试、压测验证，也可以直接给到开发，作为整改修复的依据。

以上是今天分享的内容。 Skill及详细教程已整理在【Raina的AI&测试实战圈】知识星球，跟着步骤操作就可以上手。感兴趣的小伙伴可以加入了解哦～

测试工程师必备：源码并发风险扫描 Skill 来啦！

测试

人工智能

开发工具

源码并发风险扫描Skill通过白盒分析提前识别接口并发隐患，输出风险清单、测试场景与整改建议，覆盖竞态、共享状态、幂等缺陷。支持单接口精扫和模块扫描，让测试从被动救火转向上线前拦截，有效降低修复成本，提升压测针对性。

风险识别

Markdown

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