开发者社区

文档建议反馈控制台

文章/答案/技术大牛

发布

社区首页 >专栏 >LangChain 完全指南：从核心概念到智能体实战

LangChain 完全指南：从核心概念到智能体实战

用户12817988

修改于 2026-10-17 16:16:18

修改于 2026-10-17 16:16:18

260

举报

概述

LangChain 是一个用于构建大语言模型（LLM）应用的开源 Python 框架。它的核心价值在于抽象化：当你需要把 LLM 接入外部数据、串联多个处理步骤、或让模型自主决策时，LangChain 帮你屏蔽了底层通信的复杂性，让你专注于业务逻辑的设计。

原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。

如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

目录

一、LangChain 是什么，为什么需要它

二、核心概念速览

三、环境搭建与模型接入

四、第一步：不用 Agent，先理解“链”的思维

五、构建你的第一个 Agent
- 定义一个工具
- 创建 Agent
- 运行 Agent

六、中间件：让 Agent 真正可用的关键

七、持久化与流式输出

八、标准内容块：跨提供商的统一视图

九、下一步学什么