零基础用AI做一份DeepSeek融资专业报告+数据可视化PPT，附完整Prompt和流程

DeepSeek第二轮融资，原计划500亿半个月翻倍到约1000亿，投前估值还是约5000亿。投资方名单是石溪资本、中芯聚源、君联资本、CPE源峰、吉利，几乎全是产业资本。 我想整理一份分析，但查资料、核数据、写报告、做PPT这一套，时间根本不够。后来把这事交给智能体跑了一遍（我自己选的是AiPy，出于习惯和成本考虑，你们自己根据自己的需要去选择就可以），几分钟拿到一份4000字分析报告和14页PPT。这篇把完整流程和Prompt都贴出来，照着做就行。

交付物先看

分析报告（Word）：8个章节，约4000字，含封面、目录、页眉页码，3张数据图表，关键数据标红加粗。 PPT（PPTX）：14页，深空科技风，5处数据可视化，13页演讲备注，原生可编辑。 素材核查清单：所有数据标注来源，附合规措辞提示。

完整流程

第一步：抛出问题

我只给了一个关注点，没准备任何素材。 Prompt参考：

关注一下 DeepSeek 这轮融资。我注意到一个点：融资金额从原计划 500 亿翻倍到约 1000 亿，但投前估值没变，还是约 5000 亿。投资方名单也值得琢磨，石溪资本、中芯聚源、君联资本、CPE源峰、吉利，好像都是产业资本。

帮我做几件事：
1. 联网搜集这轮融资的最新进展，包括金额、轮次、估值、投资方名单
2. 核实关键数据，不同信源口径不一致的地方要交叉比对
3. 整理成一份结构化的素材核查清单，每条数据标注来源
4. 注意合规措辞，金额和名单都要用"据称/拟"这类留余地的表述

数据来源尽量覆盖：天眼查、《财经》、新浪财经、网易财经、搜狐财经、21经济网、财联社等。

AiPy开始联网检索，覆盖天眼查、《财经》、新浪财经、网易财经、搜狐财经、21经济网、财联社等信源。

第二步：数据清洗

网上信息又杂又乱：有的说500亿，有的说1000亿；估值有说3200亿的，有说4000亿的。AiPy做了一轮交叉比对，去重、纠错、分类，整理成结构化清单，还标出合规红线。

第三步：信息核实

关键数据交叉核实：

• 融资金额：多个信源指向"约1000亿元"，与天眼查工商记录一致
• 投资方名单：石溪资本、中芯聚源、君联资本、CPE源峰、吉利，多源交叉验证
• 国家基金持股：约0.28%，唯一直接入股主体
• 首轮数据：超500亿元，梁文锋个人出资约200亿

第四步：搭建框架

Prompt参考：

基于你整理的素材，写一篇深度分析报告。

核心论点：DeepSeek 这 1000 亿买的不是钱，是一张通往产业深处的"船票"。

结构按"前因→现象→拆解→深意→影响"来组织：
- 前因：DeepSeek 为什么突然要这么多钱（首轮回顾 + 四大动因）
- 现象：翻倍的金额，不变的估值（时间线 + 反常信号）
- 拆解：投资方名单逐一画像（新进投资方 + 老股东 + 国家基金）
- 深意：为什么"没有财务投资人"（财务 vs 产业投资人对比）
- 影响：对国产大模型格局意味着什么（横向对比 + 三个判断）

要求：约 4000 字，开篇用"金额翻倍、估值不变"埋悬念，结尾用"要的是股东不是钱"收口，关键数据用表格呈现，措辞合规，数据标注来源。

核心论点：

DeepSeek这1000亿买的不是钱，是一张通往产业深处的"船票"。 结构设计成"前因→现象→拆解→深意→影响"的叙事链。

第五步：写报告+合规审查

按框架写正文，约4000字。写完后AiPy自己做了一轮合规审查。

第六步：做PPT

Prompt参考：

把这篇分析做成一份 PPT。

要求：
1. 高大上、数据可视化漂亮、前因后果清楚
2. 精炼版，12-15 页
3. 风格：深空科技风 + 数据看板风融合
4. 每页保留一个明确的视觉锚点（超大数字或主图表）
5. 关键数据用图表呈现：融资趋势、投资方对比、格局对比
6. 配色：深色底 + 科技蓝 + 紫罗兰渐变 + 金色点睛
7. 加上演讲备注

AiPy先给了三套视觉方向让我选，选了"深空科技风+数据看板风"的组合，然后提炼核心数据、设计5处可视化图表、逐页创作14页。 亮点：PPT里所有内容都是原生可编辑的，不是图片拼的。

第七步：格式升级

Prompt参考：

把文章做得更有格式一点。

按数据分析报告的专业标准排版：
1. 加专业封面和目录
2. 生成数据图表（用 matplotlib）
3. 加页眉和"第X页/共Y页"页码
4. 关键数据标红加粗
5. 全文统一 1.5 倍行距
6. 封面和目录页不显示页码，正文第一页页码为 1

按数据分析报告的专业标准重新排版：加封面目录、生成3张数据图表、加页眉和"第X页/共Y页"页码、关键数据标红加粗、全文1.5倍行距。

成果

分析报告（Word）：8个章节，约4000字，3张数据图表。 PPT（PPTX）：14页，深空科技风，5处数据可视化，13页演讲备注。

总结

整套流程下来，我其实只做了三件事：抛问题、看方案、拿成果。中间那些搜集数据、清洗数据、核实信息、搭框架、写正文、做图表、排版、做PPT的活儿，我就交给AiPy去做（需要说一点的是，我是习惯用AiPy，再加上它成本没那么高，所以选择的它，你们可以根据自己的习惯去选择）。 几个实操建议：

1. 数据类内容先核实再动笔
2. 合规措辞要留余地
3. 交付物要具体
4. 让AI自己质检一遍