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【RAG系列一】别只知道 Naive RAG！RAG 全系列框架对比，选型不再踩坑

顺势而为

修改于 2026-10-18 14:47:31

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概述

大模型幻觉、知识滞后、私有数据无法调用，RAG（检索增强生成）已经成为企业落地大模型应用的首选方案。

文章被收录于专栏：技术专栏Herness技术专栏Herness

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目录

一、什么是 RAG？

二、RAG 底层工作原理

三、RAG 三大经典基础框架
- 1. Naive RAG｜朴素 RAG（基础版 RAG）
- 2. Advanced RAG｜高级 RAG（工业落地主流方案）
- 3. Modular RAG｜模块化 RAG（Agentic RAG）

四、进阶 RAG 架构：8 种热门 RAG 方案（和上面三大框架可叠加组合）
- 1. GraphRAG 图谱 RAG（微软 GraphRAG 为代表）
- 2. RAG-Fusion 融合 RAG
- 3. Self-RAG 自反思 RAG
- 4. Adaptive RAG 自适应 RAG
- 5. Conversational RAG 对话式 RAG
- 6. CRAG（Corrective RAG，纠正性 RAG）
- 7. HyDE（Hypothetical Document Embedding，假设文档嵌入 RAG）
- 8. FiD（Fusion-in-Decoder，解码器融合 RAG）

五、RAG 全架构汇总对比表

六、RAG 架构选型指南

结尾