问pgvector 百万级向量 HNSW 索引内存占用过高，有什么实际调优经验？

背景：RAG 知识库用 PostgreSQL 15 + pgvector，百万级 chunk（768 维）。HNSW 索引建好后内存占用非常高（调大 maintenance_work_mem 和 hnsw.m 之后更明显），查询延迟倒还在可接受范围。

想请教三个问题：

1. 百万级规模下 HNSW 参数（m、ef_construction、ef_search）和内存占用之间的平衡点，大家一般怎么取？有没有实测数据可以参考？

2. 这个规模有必要迁到 Milvus/Qdrant 独立向量库吗？还是 pgvector 分区表 + halfvec 半精度类型就能顶住？

3. 索引构建时间优化（并行构建、增量更新策略）有什么经验？

环境：单实例 PG，写侧每日增量约 5000 条。