我的问题由两个子问题组成。
我有一个基于两个参数组织的图形化插图,展示了(一些虚拟的)从历史中采样的最坏情况。
图片:

此时,我有一个点云。我想创建我的结果的很好的样条密度云。我希望3d样条线在接近时考虑点的密度(因此当可用样本较少时更接近周围,并且更精确地位于更密集的空间区域)。
因为有了密度云,我就可以缩放由两个输入参数指定的每条垂直线上的密度,这将使它成为每个结果的似然函数-最坏的情况)
第二部分是,我想把它绘制成半透明的3D区域,在最密集的区域周围形成一些像雾一样的区域。
呃,哇..。这并不容易解释。叹一口气。:)谢谢你读了这么多。
发布于 2014-05-21 12:01:59
这里有一种使用ks包生成3D密度图的方法。由于您没有提供任何数据,因此此示例直接从文档中获取到ks包中的plot(...)
library(MASS)
library(ks)
x <- iris[,1:3]
H.pi <- Hpi(x, pilot="samse")
fhat <- kde(x, H=H.pi, compute.cont=TRUE)
plot(fhat, drawpoints=TRUE)

https://stackoverflow.com/questions/23757173
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