将一个角度转换为一个向量，再向后转换，会改变角度吗？
所以我有以下的角度(rad)：3.45575213现在我通过cos & sin将它转换成一个向量(tDir之前是零)：
tDir.x += cos(target->direction);
tDir.y += sin(target->direction);现在，我通过以下方式将其转换回来：
float newDir = Wrap2PI(atan2(tDir.y, tDir.x));包装看起来像这样：
inline float Wrap2PI(float u)
{
while(u < 0)
u += PI2;
while (u >= PI2)
u -= PI2;
return u;
}PI：
const float PI = 3.14159265359f;
const float PI2 = PI*2.0f;结果明显不同: 3.45575237
当这个计算每秒执行120次时，这种差异真的很大，或者至少看起来是这样，因为我的对象是顺时针旋转的，这是我在代码中发现的唯一不准确的地方。有没有办法获得更好的结果？
编辑:找到问题了！这不是不准确，向量有时是0,0！我的错！
回答 3
Stack Overflow用户
发布于 2013-12-30 10:27:05
如果你想要更高的精确度，你至少需要使用doubles，而不是floats。
请注意：
const float PI = 3.14159265359f;
printf("%0.15f\n", PI);输出为3.141592741012573，这表明该值仅准确存储到小数点后的6位。这是float数据类型的一个基本限制。
如果你使用doubles，你会做得更好，long doubles甚至更好。但是在浮点数中重复应用超越函数永远不会准确地工作，所以除非绝对必要，否则您可能应该避免转换。例如，对于内部操作，坚持使用最方便的表示法，并且只对I/O进行转换。
Stack Overflow用户
发布于 2013-12-30 10:28:38
float给你6-7位的精度。考虑使用double。
无论如何，重复应用三角函数迟早会产生一些差异。
Stack Overflow用户
发布于 2013-12-30 10:46:55
从数值分析的角度来看，我并不奇怪你发布的过程产生了0.00000024的误差。C/C++中的三角函数在内部使用迭代过程(例如，牛顿-拉夫森方法)来近似其结果。
但是，您可以通过将float更改为double或long double来提高准确性，而不会对性能造成任何影响。然而，如果准确性是第一要素，你可以使用一个任意精度的数学库，比如：GMP。但是请注意，使用这样的包会影响性能(即速度)。
https://stackoverflow.com/questions/20832463
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