如何计算一个地理区域内的卫星通过率？
我有一些卫星数据，它本质上是在给定时间绕地球运行的卫星的地理位置。这是在SQLite DB中以纬度、经度和统一时间保存的数据。它的检索方式如下：
latitudes = [] #Long list of latitudes
longitudes = [] #Long list of longitudes
unixtimes = [] #Long list of corresponding unixtimes因此，我有兴趣区分卫星每次经过相当大的地理区域时的纬度/经度记录(每次经过)。然而，我不确定我会怎么做。
现在我已经手动地，通过目测位置的图，在那个区域找到了卫星的第一个“出现”，然后我以同样的方式找到了下一个出现的地方。经过的时间就是这些事件之间的差异。然而，这个经过的时间会随着时间的推移而变化，所以这种方法并不是那么准确。另一个问题是，它依赖于地理位置，如果我想要第一次通过的时间，以及任何其他地理位置的通过时间，我必须再次手动检查。我已经包含了我的代码。请注意，seq函数只是我从中检索到的一个函数，因此它使我能够迭代非整数增量。
def seq(start, end, step):
assert(step != 0)
sample_count = abs(end - start) / step
return itertools.islice(itertools.count(start, step), sample_count)
gridsize = 5 #Unit: degrees
upperleftlong = #Upper corner of geographical area
upperleftlat = #Upper corner of geographical area
lowerrightlong = #Lower corner of geographical area
lowerrightlat = #Lower corner of geographical area
passrate = 5500 #Time between passings in seconds
start = 1498902400 #Time of first passing
end = 1498905700 #Approximately passing length
numberofpassings = 600 #Number of passings that should be checked for
for p in range(0,numberofpassings+1):
start = 1398903400+passrate*p
end = 1398905400+passrate*p
for i in seq(lowerrightlat, upperleftlat+gridsize, gridsize):
for j in seq(upperleftlong, lowerrightlong+gridsize, gridsize):
positions = getPositionsFromDB(j,i,start,end,gridsize,databasepath, con)那么，有没有人有一个聪明的方法来表示传球速度，传球时间，并发现属于每个传球的地理位置？
我正在使用Python和SQLite。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2015-06-18 22:58:46
从你的卫星周期(5500秒)来看，我相当确定你的卫星就是空间站。由于寿命较短，很少有其他卫星在这种低空(370公里)活动。
Heavens-above site有许多工具可以预测空间站(和其他空间站)的视线。Spot-the-station是专门的，并提供预测。Satellites calculations on-line是一个很大的工具集合，它也可以提供帮助。
如果对这些程序的工作原理感兴趣，可以通过源代码获得一个开放源码项目Predict。
当然，Wikipedia必须存在，有一个应用程序列表，以及对许多带有预测工具的库的引用。
注意:整数增量是可以的，但是如果你使用numpy.arange，numpy可以给你浮点增量。这要灵活得多，您可以使用物理的、未缩放的值，而不会有遇到整数溢出的风险。
https://stackoverflow.com/questions/30917236
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