我正在实现一个alpha混合,我遇到的一个例子就使用了这种格式。我搞不懂为什么用256划分,为什么在红色和蓝色通道中没有inv_alpha
int pixel,vga_pixel;
int alpha, blue, green, red, pixel;
int height = 1296;
int width = 968;
int x, y;
for (y = 0; y <= height; y++){
for (x = 0; x <= width; x++){
pixel = *(img.memloc + x + y);
//0xff gets the first 8 bits, in this case red
red = pixel & 0xff;
//shift by 8 to get rid of red then AND to get first 8, here green
green = pixel >> 8 & 0xff;
blue = pixel >> 16 & 0xff;
alpha = pixel >> 24 & 0xff;
int inv_alpha = 0xff - alpha; // 1-alpha
int vga_red = (red*(int)alpha);
int vga_green = (green*(int)alpha + inv_alpha/256);
int vga_blue = (blue*(int)alpha);
int vga_alpha = 0xff;
int vga_pixel = vga_alpha << 24 | vga_blue << 16 | vga_green << 8 | vga_red;
}
} 有人能澄清这是否是一个有效的方法,为什么?
发布于 2015-10-27 16:28:26
它看起来就像你混合了整数和浮点混合的公式。例如,如果red和alpha都为,则vga_red可能应该为255,因此它更接近于(red*alpha)/255,但您可能应该使用(red*alpha+127)/255来确保正确的舍入。
用256除以inv_alpha总是会产生0,所以它可能是错误的,我猜你希望结果是green,如果alpha是255,那么结果是255,如果alpha是0。所以它会变成类似于(green*alpha+127)/255 + inv_alpha的东西。
发布于 2015-10-27 17:26:03
alpha混合的公式是C = alpha_A * A + (1 - alpha_A * B)。但是在这个公式中,我们使用的是浮点值,alpha是一个介于0和1之间的值。
由于我们使用的是整数值,alpha (以及红色、绿色和蓝色)是一个介于0和255之间的值。因此,1 - alpha_A的值被封装在inv_alpha_A = 255 - alpha_A中。
由于每种颜色不能超过一个字节的最大值,我们必须确保计算出的数字不超过255。所以我们必须除以255,结果是:
C = (alpha_A * A + inv_aplha_A * B) / 255
(我故意跳过了舍入问题)。
https://stackoverflow.com/questions/33362525
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