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问EEGLab: ICA组件数量
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Stack Overflow用户

提问于 2016-01-14 22:47:11

回答 2查看 1.1K关注 0票数 0

我通过238个频道采集到了脑电图。当我决定执行ICA时，我不知道我应该获得多少独立的组件。如果我理解得很好，当我执行ICA时，通道的数量等于独立组件的数量，所以在我的特定情况下，我认为我应该有238个组件。

在EEGLab工具箱中，单击run ICA命令出现的窗口中，我在命令行选项中设置要使用的算法的runica和'extended'，1，'pca'，238。

这是正确的吗？感谢每一个人。

附言:我已经在ICA上读过其他答案，但我有点困惑。

matlab

pca

eeglab

回答 2

Stack Overflow用户

发布于 2016-04-20 20:54:17

组件的数量不必与录制通道的数量相同。增加组件的数量会降低计算速度。

据the EEGLab manual报道

当通道数(N)很大(>>32)时，可能需要非常大量的数据来找到N个分量。当数据不足时，使用jader.m的'pca‘选项查找少于N个组件可能是唯一好的选择。

你可能想在CrossValidated上阅读这篇post。

票数 0

Stack Overflow用户

发布于 2016-10-27 21:40:31

我通常使用N个分量，这甚至适用于大型EEG数据集。我有256个通道的经验，然后是pop_runica，其中N个分量是256。别小题大作。这只需要一段时间来计算，但您可以将您的进程并行化，并将其放在计算集群上。

票数 -1

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/34792421

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