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问Seaborn小提琴图-一一比较
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Stack Overflow用户

提问于 2019-09-30 16:56:31

回答 1查看 281关注 0票数 0

我有一个类似于下面由Seaborn docs生成的图：https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.violinplot.html

让我们不要在意这里的实际数据和标签，这只是为了演示。我想做的是从相同的数据(作为基线)创建所有的橙色分布。

因此，在这种情况下，所有的蓝色分布将针对每个工作日的相同橙色分布进行绘制。

这可以通过Seaborn中的内置功能来实现吗？

python

matplotlib

seaborn

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2019-09-30 22:10:24

我不认为有什么“内置的”东西可以做你想做的事情，但是如果你不介意对你的数据帧进行一点创造性的处理，这是相当容易的，但你必须提供你的数据帧的结构来确保。

以下是一种(非常低效)的方法来处理来自海运的tips数据集

target_var = 'total_bill'
hue_var = 'smoker'
hue_value = 'Yes'
cat_var = 'day'
grouped_value = 'ALL WEEK'

tips = sns.load_dataset("tips")
tips2 = tips.loc[tips[hue_var]==hue_value]
for cat in tips[cat_var].unique():
    temp = tips.loc[:,[target_var]]
    temp[cat_var] = cat
    temp[hue_var] = grouped_value
    tips2 = tips2.append(temp, ignore_index=True, sort=False)

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1,2, figsize=(10,4))
sns.violinplot(x=cat_var, y=target_var, hue=hue_var, hue_order=['Yes','No'], 
               order=['Thur','Fri','Sat','Sun'],
               data=tips, palette="muted", split=True, ax=ax1)
sns.violinplot(x=cat_var, y=target_var, hue=hue_var, hue_order=[hue_value,grouped_value], 
               order=['Thur','Fri','Sat','Sun'],
               data=tips2, palette="muted", split=True, ax=ax2)

票数 1

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/58164531

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