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问Python affine_transform不翻译吗？
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Stack Overflow用户

提问于 2012-02-12 21:30:23

回答 1查看 1.5K关注 0票数 1

我有一个图像(另存为numpy-array)，我想用一个转换矩阵对它进行转换。让我们假设转换矩阵是：

[[  0.99729046  -0.07356456  22.57990962]
 [  0.07356456   0.99729046 -12.99879896]
 [  0.           0.           1.        ]]

我想通过`scipy.ndimage.interpolation做到这一点。

image = affine_transform(image, matrix, mode="reflect")

如果我只是旋转它：

[[  0.99729046  -0.07356456 0.]
 [  0.07356456   0.99729046 0.]
 [  0.           0.         1.]]

它工作得很好，但是当我想旋转它并翻译它时，或者只是翻译它，结果看起来很奇怪。我不知道为什么:S

原图：http://img408.imageshack.us/img408/9373/eiffel.jpg

变换图像：http://img861.imageshack.us/img861/8971/blatm.jpg

scipy

affinetransform

python

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2012-02-15 05:31:20

我认为ndimage实际上并不能处理彩色图像。它将数组的最后一个(3，)维度视为第三个空间维度。

你给出的矩阵实际上只是旋转矩阵，而不是仿射矩阵。文档似乎并不清楚这一点。您应该通过offset参数传入移位向量。移位向量还包括“颜色移位”作为第三个元素。

这同样适用于Travis Vaught上面的评论中的shift方法。正确的语法是ndimage.shift(img, (10.0, 10.0, 0.0), mode="wrap") -当然，除非你想做一些有趣的颜色变换。

原则上，你可以告诉ndimage不要沿着颜色轴移动图像等，如上所述，但单独操作每个颜色元素应该更快一些。

票数 3

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/9249149

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