用于神经网络训练的标记数据
用于神经网络训练的标记数据
提问于 2016-04-15 11:44:03
有没有人知道或者有一个很好的工具来标记用于训练DNN的图像数据？
特别是在图像中标记两个点，如upperLeftCorner和lowerRightCorner，然后计算指定对象周围的边界框。这只是一个例子，但我希望能够遵循MSCoco数据格式。
谢谢!
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2016-04-16 02:48:09
你可以试试LabelMe，http://labelme.csail.mit.edu/Release3.0/
它通常用于轮廓分割，但我非常确定它也适用于边界框。
Stack Overflow用户
发布于 2016-08-24 05:36:30
我在寻找一个用于标记图像数据的边界框的工具时遇到了类似的问题，所以我启动了这个名为LabelD (https://github.com/sweppner/labeld)的新项目，它使用NodeJS并专注于边界框的注释。它仍然是alpha语言，但它非常容易使用，并且可以用来标记图像！
如果你有任何问题，请告诉我！
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/36637881
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