如何使用cartopy绘制SRTM源光栅？
我一直在寻找cartopy提供的快速自动地图的选项。我发现SRTMSource非常方便。然而，我还没有找到如何使用不同的投影来绘制数据，比如墨卡托……
当我这样做的时候：
import cartopy.crs as ccrs
import matplotlib.pyplot as plt
from cartopy.io.srtm import SRTM3Source
source = SRTM3Source
plt.figure()
ax = plt.axes(projection=ccrs.PlateCarree())
ax.add_raster(source())
ax.set_extent([12, 13, 47, 48])
plt.show()()它工作得很好，并使用PlateCarree投影进行绘图
但是当我尝试将轴的投影更改为墨卡托时：
import cartopy.crs as ccrs
import matplotlib.pyplot as plt
from cartopy.io.srtm import SRTM3Source
source = SRTM3Source
plt.figure()
ax = plt.axes(projection=ccrs.Mercator())
ax.add_raster(source())
ax.set_extent([12, 13, 47, 48])
plt.show()()我得到了一个错误，它说：
Unsupported projection for the SRTM3 source.那么，有没有一种方法可以保持SRTMSource的功能(自动下载)，并使用任何投影绘制栅格？
我想做一个简单的imshow和改变投影，但由于RasterSource的数据是在绘图时检索的，我不知道如何做…
plt.figure()
ax = plt.axes(projection=ccrs.Mercator())
ax.imshow(source(), transform=ccrs.Mercator())
ax.set_extent([12, 13, 47, 48])
plt.show()返回一个TypeError。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2019-05-27 16:31:49
我知道这是一个古老的帖子，但我正在努力学习更多关于cartopy的知识，我想我现在可以回答这个问题，也许这可以帮助其他有类似问题的人。
好了，开始吧。首先，cartopy主页上对变换和投影的区别有一个很好的解释：https://scitools.org.uk/cartopy/docs/latest/tutorials/understanding_transform.html?highlight=understanding
projection关键字决定了绘图的外观，因此对于这里的问题，我们将projection更改为Mercator：
ax = plt.axes(projection=ccrs.Mercator())
您可以选择您喜欢的任何投影，但您必须添加transform关键字(在本例中仍然是PlateCarree，因为数据是在PlateCarree中提供的)：
ax.set_extent(12，13，47，48，transform=ccrs.PlateCarree())
所以正确的代码应该是：
import cartopy.crs as ccrs
import matplotlib.pyplot as plt
from cartopy.io.srtm import SRTM3Source
source = SRTM3Source
plt.figure()
ax = plt.axes(projection=ccrs.Mercator())
ax.add_raster(source())
ax.set_extent([12, 13, 47, 48], transform=ccrs.PlateCarree())
plt.show()()我希望这是正确的，我的解释是有帮助的。
https://stackoverflow.com/questions/36826766
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