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问对数图的Matplotlib x-labels
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Stack Overflow用户

提问于 2013-02-01 19:17:44

回答 2查看 675关注 0票数 0

我尝试在matplotlib中绘制一些数据，以显示实验的结果，如下所示：

xvalues = [2, 4, 8, 16, 32, 64, 128, 256]
yvalues = [400139397.517, 339303459.4277, 296846508.2103, 271801897.1163,
           295153640.7553, 323820220.6226, 372099806.9102, 466940449.0719]

我希望在对数刻度上绘制它，以使其更容易可视化，因此我编写了以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

def plot_energy(xvalues, yvalues):
    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(1,1,1)

    ax.scatter(xvalues, yvalues)
    ax.plot(xvalues, yvalues)

    ax.set_xscale('log')

    ax.set_xticklabels(xvalues)

    ax.set_xlabel('RUU size')
    ax.set_title("Energy consumption")
    ax.set_ylabel('Energy per instruction (nJ)')
    plt.show()

但是，正如您所看到的，我的xlabels并没有像我希望的那样出现，如下所示

如果我删除行ax.set_xticklabels(xvalues)，那么我会得到以下结果，这也不是我想要的结果：

如果能帮助我在x轴上绘制正确的值，我将非常感激！

提前谢谢。

python

graph

matplotlib

axis-labels

回答 2

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2013-02-01 19:24:05

您仅更改记号的标签，而不更改记号位置。如果您使用：

ax.set_xticks(xvalues)

看起来是这样的：

大多数情况下，如果你想要一些完全不同的东西，比如类别标签，你只需要设置(覆盖)标签。如果你想坚持使用轴上的实际单位，最好使用(如果需要)自定义格式化程序设置刻度位置。

票数 3

Stack Overflow用户

发布于 2013-02-01 19:29:00

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker

def plot_energy(xvalues, yvalues):
    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(1,1,1)

    ax.scatter(xvalues, yvalues)
    ax.semilogx(xvalues, yvalues, basex = 2)
    ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.ScalarFormatter())
    ax.set_xlabel('RUU size')
    ax.set_title("Energy consumption")
    ax.set_ylabel('Energy per instruction (nJ)')
    plt.show()

xvalues = [2, 4, 8, 16, 32, 64, 128, 256]
yvalues = [400139397.517, 339303459.4277, 296846508.2103, 271801897.1163,
           295153640.7553, 323820220.6226, 372099806.9102, 466940449.0719]
plot_energy(xvalues, yvalues)

收益率

票数 2

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/14645134

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