问用于特定主题集句子的主题标记/评分的Python库
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Stack Overflow用户

提问于 2016-12-02 03:22:34

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我正在寻找最好的python库来完成下面的NLP任务。

举一个例子，“他成为国王玛哈哇集拉隆功bodindradebayavarangkun chakri王朝的第10位君主，但也将被称为rama x我愿意接受，以实现他的国王的愿望，并为所有泰国人的利益”(摘自本文http://www.bbc.com/news/world-asia-38168912)

我想计算这个句子的主题分数。例如，如果我将“主题集”定义为{“政治”，“科技”，“商业”，“健康”，“娱乐”}，

我希望输出如下：{“政治”：0.9，“科技”：0.1，“商业”：0.1，“健康”：0.05，“娱乐”：0.2}

我试图实现的关键事情是，我想定义我的主题集，并且只对该集中的主题进行评分。此外，句子会相对较短，我想计算以流方式出现的句子的输出。

谢谢!

发布于 2016-12-02 04:35:50

主题建模仍然是一个困难的问题，所以不要期望开箱即用就能得到完美的结果。如果没有来自目标领域的良好训练语料库)。

话虽如此，我还是很幸运地使用了gensim包，特别是我会看看他们的Latent Dirichlet Allocation模块。

票数 1

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/40918766

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