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问Dense做了什么？
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Stack Overflow用户

提问于 2017-05-03 16:47:23

回答 2查看 12.9K关注 0票数 5

这段代码中的两个Dense是什么意思？

self.model.add(Flatten())
self.model.add(Dense(512))
self.model.add(Activation('relu'))
self.model.add(Dropout(0.5))
self.model.add(Dense(10))
self.model.add(Activation('softmax'))
self.model.summary()

convolution

keras-layer

keras

回答 2

Stack Overflow用户

发布于 2017-05-03 20:42:12

Dense是该模型中唯一实际的网络层。

Dense层将上一层的所有输出提供给它的所有神经元，每个神经元向下一层提供一个输出。

它是神经网络中最基本的一层。

一个Dense(10)有十个神经元。Dense(512)有512个神经元。

票数 10

Stack Overflow用户

发布于 2017-05-03 20:57:27

此外，dense层还应用了非线性变换：

f(W.X + b)

至于效果，在W和X是2D张量的情况下，W+b是向量，f是像tanh一样的元素非线性，所以结果只是神经元数量的大小向量

从keras文档中：

Dense实现了以下操作: output =activation(点(输入，内核)

bias )，其中
是作为激活参数传递的元素级激活函数，内核是由层创建的权重矩阵，而偏置是由层创建的偏差向量(仅当use_bias为真时适用)。

票数 5

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/43755293

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