blocks|key|1546161|text|据the+rpart.plot+vignette报道|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|1546162|对于具有连续响应的模型(+anova模型)，每个节点显示：|1546163|1546164|预测值。|unordered-list-item|1546165|节点中观测值的百分比。|1546166|1546167|下面是一个示例：|1546168|data(iris)
library(rpart)
library(rpart.plot)

rpart.plot(rpart(Sepal.Width+~.,+data+=+iris,+cp+=+0.1))|code-block|syntax|javascript|1546169|​|1546170|📷|atomic|1546171|1546172|根节点显示mean+Sepal.Width：|1546173|with(iris,+round(mean(Sepal.Width),+1))
#output
[1]+3.1|1546174|左侧节点表示杂色和维吉尼亚组合物种的平均Sepal.Width|1546175|with(iris,+round(mean(Sepal.Width[Species+!=+"setosa"]),+1))
#output
[1]+2.9|1546176|右侧节点表示刚毛物种的平均Sepal.Width|1546177|with(iris,+round(mean(Sepal.Width[Species+==+"setosa"]),+1))
#output
[1]+3.4|1546178|对于具有二进制响应的模型，每个节点都显示|1546179|1546180|预测类。|1546181|节点中观测值的预测百分比。|1546182|1546183|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://www.milbo.org/rpart-plot/prp.pdf|1|IMAGE|IMMUTABLE|imageUrl|https://ask.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/6da6aaf919043e612a077fe4bbbe2a0b.png|imageAlt^0|5|A|G|8|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|1|1|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|1Z|8|@$9|20|A|21|B|C]]|D|@$9|22|A|23|1|24]]|E|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|25|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|H|3|-4|5|6|7|26|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|I|3|J|5|K|7|27|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|L|3|M|5|K|7|28|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|N|3|-4|5|6|7|29|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|O|3|P|5|6|7|2A|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|Q|3|R|5|S|7|2B|8|@]|D|@]|E|$T|U]]|$1|V|3|W|5|6|7|2C|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|X|3|Y|5|Z|7|2D|8|@]|D|@$9|2E|A|2F|1|2G]]|E|$]]|$1|10|3|W|5|6|7|2H|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|11|3|12|5|6|7|2I|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|13|3|14|5|S|7|2J|8|@]|D|@]|E|$T|U]]|$1|15|3|16|5|6|7|2K|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|17|3|18|5|S|7|2L|8|@]|D|@]|E|$T|U]]|$1|19|3|1A|5|6|7|2M|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|1B|3|1C|5|S|7|2N|8|@]|D|@]|E|$T|U]]|$1|1D|3|1E|5|6|7|2O|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|1F|3|-4|5|6|7|2P|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|1G|3|1H|5|K|7|2Q|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|1I|3|1J|5|K|7|2R|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|1K|3|-4|5|6|7|2S|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|1L|3|-4|5|6|7|2T|8|@]|D|@]|E|$]]]|1M|$1N|$5|1O|1P|1Q|E|$1R|1S]]|1T|$5|1U|1P|1V|E|$1W|1X|1Y|-4]]]]

According to the <code>rpart.plot</code> <a href="http://www.milbo.org/rpart-plot/prp.pdf" rel="nofollow noreferrer">vignette</a>

For a model with a continuous response (an anova model) each node shows: 
- the predicted value. 
- the percentage of observations in the node. 

Here is an example:

<pre><code>data(iris)
library(rpart)
library(rpart.plot)

rpart.plot(rpart(Sepal.Width ~., data = iris, cp = 0.1))
</code></pre>

<a href="https://i.stack.imgur.com/RC1rs.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/RC1rs.png" alt="enter image description here"></a>

The root node displays mean Sepal.Width:

<pre><code>with(iris, round(mean(Sepal.Width), 1))
#output
[1] 3.1
</code></pre>

The left node represents mean Sepal.Width for combined species versicolor and virginica 

<pre><code>with(iris, round(mean(Sepal.Width[Species != "setosa"]), 1))
#output
[1] 2.9
</code></pre>

The right node represents mean Sepal.Width for species setosa

<pre><code>with(iris, round(mean(Sepal.Width[Species == "setosa"]), 1))
#output
[1] 3.4
</code></pre>

For a model with a binary response each node shows 
- the predicted class. 
- the predicted probability 
- the percentage of observations in the node.

I applied rpart.plot on my regression tree, but I do not know what the values inside the nodes refer to. and how the root is selected?
many thanks.could you please explain what are the values inside of each node? (The picture shows my problem )

<a href="https://i.stack.imgur.com/tEofb.png" rel="nofollow noreferrer">https://i.stack.imgur.com/tEofb.png</a>

rpart regression tree interpretation

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功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符

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我在回归树上应用了rpart.plot，但我不知道节点内的值指的是什么。以及如何选择根？很多thanks.could你能解释一下每个节点里面的值是什么吗？(图为我的问题所在)

问rpart回归树解释
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