我有一个Oracle查询,奇怪的是查询结果有时是不同的。
select
cast(pmm_datetime - 1 / 24 * utc_offset as timestamp) as pmm_datetime_utc,
count(distinct(NODEB_NAME)) as num_of_recs
from pmmcounter_db.WC_B_NODEBFUNCTION_QH t1
where pmm_datetime >= to_timestamp('201810230525','YYYYMMDDHH24MI')
and cast(pmm_datetime - 1 / 24 * utc_offset as timestamp) = '2018-10-22 19:15:00.000'
group by cast(pmm_datetime - 1 / 24 * utc_offset as timestamp) 大多数情况下,查询返回的预期结果如下:
PMM_DATETIME_UTC NUM_OF_RECS
2018-10-22 19:15:00.000 6930然而,随机地,它返回如下结果。正如您所看到的,相同的日期时间和状态被分成了几行。
PMM_DATETIME_UTC NUM_OF_RECS
2018-10-22 19:15:00.000 785
2018-10-22 19:15:00.000 1990
2018-10-22 19:15:00.000 162
2018-10-22 19:15:00.000 3993更奇怪的是,我试着用QH_NUM_OF_RECS的sum放入另一个组,结果是一样的。看起来Oracle不能按PMM_DATETIME_UTC分组?
这里发生了什么事?为什么查询结果可能不同?
发布于 2018-10-23 17:15:00
不要从TIMESTAMP数据类型中减去数字;这是Oracle应用于DATE数据类型的操作,它将隐式地将您的TIMESTAMP转换为DATE并失去精度(然后您必须应用显式转换来将其转换回来)。
相反,可以减去INTERVAL的倍数(或使用NUMTODSINTERVAL( utc_offset, 'HOUR' )生成间隔):
SELECT pmm_datetime - utc_offset * INTERVAL '1' HOUR as pmm_datetime_utc,
COUNT( DISTINCT NODEB_NAME ) as num_of_recs
FROM pmmcounter_db.WC_B_NODEBFUNCTION_QH t1
WHERE pmm_datetime >= TIMESTAMP '2018-10-23 05:25:00'
AND pmm_datetime - utc_offset * INTERVAL '1' HOUR = TIMESTAMP '2018-10-22 19:15:00.000'
GROUP BY pmm_datetime - utc_offset * INTERVAL '1' HOUR您还可以使用时间戳文字TIMESTAMP '2018-10-22 19:15:00.000',而不是依赖于从字符串到TIMESTAMP数据类型的隐式转换。
您还可以使用TIMESTAMP WITH TIME ZONE数据类型通过FROM_TZ函数和AT TIME ZONE 'UTC'管理到协调时的转换。
为什么查询结果会不一样?
TIMESTAMP(6)数据类型可以包含微秒值。如果您只对微秒值感兴趣,则将该值转换为TIMESTAMP(3)以降低精度。
您可以使用:
SELECT TO_CHAR(
pmm_datetime - utc_offset * INTERVAL '1' HOUR,
'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS.FF6'
) as pmm_datetime_utc,
COUNT( DISTINCT NODEB_NAME ) as num_of_recs
...看看是不是这样。
发布于 2018-10-23 12:02:27
尝试使用以下代码。它可以解决这个问题。您在可能返回不同值的select、where和group by中重复了cast(pmm_datetime - 1 / 24 * utc_offset as timestamp)表达式。在代码中重复这些行的原因是group by。
with
cte
as
(
select
cast(pmm_datetime - 1 / 24 * utc_offset as timestamp) as pmm_datetime_utc,
NODEB_NAME as num_of_recs
from
pmmcounter_db.WC_B_NODEBFUNCTION_QH t1
where
pmm_datetime >= to_timestamp('201810230525','YYYYMMDDHH24MI')
)
select
pmm_datetime_utc,
count(distinct(NODEB_NAME)) as num_of_recs
from
cte
where
pmm_datetime_utc = '2018-10-22 19:15:00.000'
group by
pmm_datetime_utc;https://stackoverflow.com/questions/52939285
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