文章/答案/技术大牛

发布

社区首页 >问答首页 >删除.CSV中一列中的空格- Python/Pandas

问删除.CSV中一列中的空格- Python/Pandas
EN

Stack Overflow用户

提问于 2019-06-24 21:48:01

回答 2查看 308关注 0票数 0

这是我的"new_plates.csv“的样子-

TT59 TRI,"Black,Thomas,Mr"
HY63 YOJ,"Smith,Simon,Mr"
YY36 DPM,"Paul & Clare,Mr & Mrs"

以下是Python代码-我首先将"plates.txt“文件转换为"plates.csv”文件，然后将未使用的列过滤为"new_plates.csv“并删除旧的"plates.csv”。这可以很好地工作，但是我想删除车牌号码中的空格，但将它们保留在名称中。什么不管用。

import os
import subprocess
import pandas
import pandas as pd

subprocess.call("sudo csvformat -t /home/pi/scripts/plates.txt >> /home/pi/scripts/plates.csv", shell=True)


f=pd.read_csv("plates.csv")

keep_col = [11,13]
new_f = f[keep_col]
new_f.to_csv("new_plates.csv", index=False)

new_f[1]= new_f[1].str.replace(" ", "")

subprocess.call("sudo rm /home/pi/scripts/plates.csv", shell=True)

print(new_f)

我不知道该如何正确地写这行

new_f[1]= new_f[1].str.replace(" ", "")

我想让它看起来像这样-不带空格的车牌号码

TT59TRI,"Black,Thomas,Mr"
HY63YOJ,"Smith,Simon,Mr"
YY36DPM,"Paul & Clare,Mr & Mrs"

谢谢

python

python-3.x

pandas

回答 2

Stack Overflow用户

发布于 2019-06-24 21:51:45

使用str.split().apply("".join)

Ex:

df=pd.read_csv("plates.csv", names=["plates", "name"])
df["plates"] = df["plates"].str.split().apply("".join)
print(df)

输出：

    plates                   name
0  TT59TRI        Black,Thomas,Mr
1  HY63YOJ         Smith,Simon,Mr
2  YY36DPM  Paul & Clare,Mr & Mrs

票数 0

Stack Overflow用户

发布于 2019-06-24 21:57:47

首先，不需要将txt转换为csv，因为pandas也可以处理txt。第二,

new_f[1] = [plate.replace(" ", "") for plate in new_f[1]]

票数 -1

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/56738009

复制

相似问题

问删除.CSV中一列中的空格- Python/Pandas
EN

回答 2

Stack Overflow用户

Stack Overflow用户

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

问删除.CSV中一列中的空格- Python/PandasEN

回答 2

Stack Overflow用户

Stack Overflow用户

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

问删除.CSV中一列中的空格- Python/Pandas
EN