问在Python中复制迭代器
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Stack Overflow用户

提问于 2019-11-13 13:25:43

回答 1查看 334关注 0票数 5

当你制作一个迭代器的(浅)副本时，它会返回一个新的迭代器。

from copy import copy


data = [1, 2, 3, 4]

iter1 = iter(data)
iter2 = copy(iter1)

[i for i in iter1]    #[1, 2, 3, 4]
[i for i in iter2]    #[1, 2, 3, 4]

当您对使用itertools创建的迭代器进行浅层复制时，它将返回相同的迭代器，但深度复制将返回一个新的迭代器。

from copy import copy, deepcopy
from itertools import takewhile


data = [1, 2, 3, 4]

iter1 = takewhile(lambda x: x < 5, data)
iter2 = copy(iter1)
iter3 = deepcopy(iter1)

[i for i in iter1]    #[1, 2, 3, 4]
[i for i in iter2]    #[] because it's the same iterator
[i for i in iter3]    #[1, 2, 3, 4]

这是预期的行为吗？在文档中我找不到任何关于复制迭代器的信息。我知道有一个itertools.tee()函数，但它的可用性是有限的(例如，当我们遍历一个不断变化的集合时)。

python

iterator

copy

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2019-11-13 14:14:14

这是已知的行为。

他们指出，“在用户编码的迭代器类型中单独迭代copy.copy的‘支持’几乎总是‘偶然’的……只有在实现中存在某些条件时，副本才能相对于原始版本独立迭代。”

他们决定不采用那个PEP。

票数 1

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/58830799

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