文章/答案/技术大牛

发布

社区首页 >问答首页 >Pandas to_datetime结果不正确(不同行的类型不同)

问Pandas to_datetime结果不正确(不同行的类型不同)
EN

Stack Overflow用户

提问于 2020-08-07 03:09:12

回答 2查看 39关注 0票数 0

我使用to_datetime为DataFrame格式化数据，如下所示：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('C:/Users/79219/Downloads/bd_with_names.csv', sep = ';')
from datetime import datetime, date 
df['data_posledney_pokupki']=df['data_posledney_pokupki'].str.split(' ').str.get(0)
df.head()
df['created_date']=df['created_date'].str.split(' ').str.get(0)
df.head()

在我更改类型数据之前。这些output1是：

    user_id created_date    summa_pokupok   kolichestvo_pokupok data_posledney_pokupki
0   0000186661  2018-05-15  760           1                      21.02.2020
1   21_0018542  2017-02-11  1899          1                      11.01.2020
2   17_0069595  2017-11-01  14606   13                           26.06.2020
3   14_0109526  2017-03-18  18334   4                            06.03.2020

在我应用to_datetime之后

df['data_posledney_pokupki'] = pd.to_datetime(df['data_posledney_pokupki'],format="%Y/%m/%d") 
df['created_date'] = pd.to_datetime(df['created_date'])  
df.head()

在某些字符串中，days和month开关保持在正确的位置: output2是：

0   0000186661  2018-05-15  760   1     2020-02-21
1   21_0018542  2017-02-11  1899    1   2020-11-01
2   17_0069595  2017-11-01  14606   13  2020-06-26
3   14_0109526  2017-03-18  18334   4   2020-06-03

行中的数据仍然正确，但row1中的日期现在错误。错误在哪里？

python

pandas

dataframe

回答 2

Stack Overflow用户

发布于 2020-08-07 03:23:33

令我惊讶的是，即使在它确实有效的情况下，它也能为您工作。

您提供的format必须与specific format specification匹配，但您的was不正确。

我看到你有两种格式：

2018-05-15
21.02.2020

我假设(1)是YYYY-MM-DD，(2)是DD.MM.YYYY。

因此，使用上面链接中显示的信息，您应该已经通过了：

format="%Y-%m-%d"
format="%d.%m.%Y"

注意：

%Y、%m等都是specifications
Everything，否则就像写的一样，所以如果有-就使用-，如果有.就使用.

票数 1

Stack Overflow用户

发布于 2020-08-07 03:23:40

在这条线上。您没有定义日期字符串的格式。

# wrong
df['created_date'] = pd.to_datetime(df['created_date'])

# right
df['created_date'] = pd.to_datetime(df['created_date'], format="%Y-%m-%d")

这同样适用于您要转换的另一个日期列。您定义的格式错误。实际日期列使用.作为年、月、日、例如.g之间的分隔符，而不是/。2020.08.01。它应该反映在您传递的格式中，这样它就变成了%Y.%m.%d。

# wrong
df['data_posledney_pokupki'] = pd.to_datetime(df['data_posledney_pokupki'], format="%Y/%m/%d")

# right
df['data_posledney_pokupki'] = pd.to_datetime(df['data_posledney_pokupki'], format="%Y.%m.%d")

票数 0

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/63290264

复制

相似问题

问Pandas to_datetime结果不正确(不同行的类型不同)
EN

回答 2

Stack Overflow用户

Stack Overflow用户

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

问Pandas to_datetime结果不正确(不同行的类型不同)EN

回答 2

Stack Overflow用户

Stack Overflow用户

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

问Pandas to_datetime结果不正确(不同行的类型不同)
EN