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问Python pandas timedelta64 fillna
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Stack Overflow用户

提问于 2020-12-24 14:24:44

回答 2查看 523关注 0票数 0

我有一个包含数百列的数据集。其中一些列具有timedelta64类型。当我使用

fillna(0)

我收到一个错误Passing integers to fillna for timedelta64[ns] dtype is no longer supported. To obtain the old behavior, pass pd.Timedelta(seconds=n)

如何修复此错误？

python

pandas

fillna

回答 2

Stack Overflow用户

发布于 2020-12-24 14:51:56

您可能希望根据列的数据类型分别更新这些列：

# Update inplace numeric columns
df.update(df.select_dtypes('number').fillna(0))

# Update inplace timedelta columns
df.update(df.select_dtypes('timedelta64[ns]').fillna(pd.Timedelta(seconds=0)))

另一种可能的更新语法是：

df.loc[:, df.dtypes.eq(float)] = df.select_dtypes(float).fillna(0)

票数 1

Stack Overflow用户

发布于 2020-12-24 14:29:20

如error use中所述：

df['columnname'].fillna(pd.Timedelta(seconds=0))

不推荐使用

数据类型向Series.fillna()和DataFrame.fillna()传递整数，这将在将来的版本中引发TypeError。使用obj.fillna(pd.Timedelta(...))

票数 0

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/65434747

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