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问基于行数的Choropleth颜色标度
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Stack Overflow用户

提问于 2021-05-28 01:44:02

回答 1查看 32关注 0票数 0

我正在使用Python和Dash创建一个web应用程序，并使用ISO_ALPHA值创建了一个choropleth地图。

使用回调，我已经过滤了数据，这当然会更新地图，它工作得很好。但是，我想添加一个颜色尺度，而不是基于单元格值，我希望它是基于每个国家的行数。这是为了显示每个国家有多少玩家。

代码

    #call back to update map
@app.callback(
    Output(component_id='player_map', component_property='figure'),
    [Input(component_id='select_list', component_property='value')]
)

def display_map(list_selected):
    dff_map = df_map[df_map.band==list_selected]

    fig = px.choropleth(dff_map, locations='iso_alpha', hover_name='iso_alpha')
    fig.update_geos(fitbounds="locations")

    return fig

提前谢谢你

choropleth

python

color-scheme

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2021-05-28 02:07:06

不确定是否有更有效的方法，但设法找到了一个解决方案(见下文)，它将创建一个新的列“count”，并根据国家代码的计数添加计数值。

def display_map(list_selected):
dff_map = df_map[df_map.band==list_selected]

# make a dict with counts
count_dict = {d:(dff_map['iso_alpha']==d).sum() for d in dff_map.iso_alpha.unique()}
# assign that dict to a column
dff_map['count'] = [count_dict[d] for d in dff_map.iso_alpha]

fig = px.choropleth(dff_map, locations='iso_alpha', hover_name='iso_alpha', color='count')
fig.update_geos(fitbounds="locations")

return fig

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/67727372

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