问如何优化TensorFlow Lite，使计算图形从静态变为动态？
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Stack Overflow用户

提问于 2021-05-09 23:06:00

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我目前正在寻求通过TensorFlow Lite将一个动态神经网络模型(一个可以自适应调整宽度的网络)部署到NPU。然而，据我所知，TFLite目前只将计算图视为静态的，有没有人能提出一个解决方案让它变得动态呢？

谢谢!

发布于 2021-05-10 08:12:02

仅供参考，TensorFlow Lite产品支持形状中的动态尺寸。如果您的TensorFlow模型支持动态尺寸输入，则相应的TensorFlow精简转换模型也将处理动态尺寸输入。

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/67459199

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