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问根据筛选器从另一个DataFrame添加新列和值
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Stack Overflow用户

提问于 2021-12-06 08:41:47

回答 2查看 37关注 0票数 1

根据筛选器添加新列并从另一个DataFrame中添加值：

我有两个DataFrames，如下所示：

    Name   time  
    net    8am
    stat   8am
    net    8am
    net    8am
    sig    8am
    net    8am

措施_df：-

    tcp_time.  tcp_wait   
    12         33
    22         11
    23         32
    34         11

现在，我想将measures_df中的列添加到infra_df中，用于任何名称都是net的行和其他任何地方的NAN：-

结果_df：-

    Name   time   tcp_time   tcp_wait
    net    8am    12         33
    stat   8am    NAN        NAN
    net    8am    22         11
    net    8am    23         32
    sig    8am    NAN        NAN
    net    8am    34         11

python

pandas

回答 2

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2021-12-06 08:57:28

如果measures_df的长度与infra_df中的net值数目相同，则使用：

m = infra_df['Name'].eq('net')
df = pd.concat([infra_df, measures_df.set_index(m.index[m])], axis=1)
print (df)
   Name time  tcp_time.  tcp_wait
0   net  8am       12.0      33.0
1  stat  8am        NaN       NaN
2   net  8am       22.0      11.0
3   net  8am       23.0      32.0
4   sig  8am        NaN       NaN
5   net  8am       34.0      11.0

票数 1

Stack Overflow用户

发布于 2021-12-06 08:59:35

以net为名称的示例索引：

idx = intra_df.loc[intra_df["Name"].eq("net")].index

我们使用修改后的索引与measures_df连接：

intra_df = pd.concat([intra_df, measures_df.iloc[:len(idx),:].set_index(idx)], axis=1)

我还添加了iloc，以防measures_df中的行比intra_df中的net多。

如果需要的话，.dropna()将删除所有nan行。

票数 1

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/70242786

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