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问仅用唯一值索引对象重新索引有效
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Stack Overflow用户

提问于 2022-02-23 16:12:18

回答 1查看 4.4K关注 0票数 3

我运行这段代码

esg_fm_barron = pd.concat([barron_clean.drop(columns = "10 year return", inplace = False),ESG_fixed.drop(columns = 'Name',inplace = False), financial_clean.drop(columns = 'Name',inplace = False)], axis = 'columns', join = 'inner')
esg_fm_barron.rename(columns={'Average (Current)': "Total ESG Score"}, inplace=True)
esg_fm_barron.head(3)

但是，是否有此错误:仅对唯一值的Index对象进行重新索引有效，是否有人知道解决方案？谢谢

indexing

merge

concatenation

drop

pandas

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2022-02-23 20:04:48

运行pd.concat时，每个源DataFrame必须具有唯一的索引。

首先确定哪个源DataFrame有一个非唯一的索引.对于每个源DataFrame (假设它是df)，运行：

df.index.is_unique

(这是一个属性，而不是一个方法，因此不要使用括号)。

错误的结果意味着这个DataFrame中的索引是非唯一的。然后删除具有重复索引值的行：

df = df.loc[~df.index.duplicated(keep='first')]

为了不丢失原始数据，也许您应该将结果保存在一个新的临时DataFrame下，然后使用它来连接这些临时DataFrames。

票数 4

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/71240439

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