问每个多处理训练空间模型
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Stack Overflow用户

提问于 2022-03-15 13:18:36

回答 1查看 171关注 0票数 1

我正在用更新函数训练我的模型：

for batch in minibatch(TRAIN_DATA, size=10):
    for text, annotations in batch:
        doc = nlp.make_doc(text)
        example = Example.from_dict(doc, annotations)
        nlp.update([example], drop=0.35, sgd=optimizer, losses=losses)

这种训练只使用一个cpu核心，空间为3.2.3，可以做些什么来训练多处理？

据我所知，训练是迭代的，butI知道spacy有这个特性。当使用管道时，可以定义进程数。但在训练中？

python

nlp

spacy

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2022-03-16 08:00:53

看起来，aab是对的。这里有一个较旧的Github文章：https://github.com/explosion/spaCy/issues/3507

对我来说没问题。我试着在GPU上训练它来加速这个过程。

票数 0

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/71482961

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