问熊猫数据:基于if条件的浮动到列值的加法

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相对来说，Python和Pandas的新手，最终承认失败是因为我自己搞不清楚。我有一个熊猫数据从我们的能源供应商API，每行是30分钟间隔显示批发能源成本在p/kWH 'value_exc_vat'，房屋的太阳能输出‘出口’和日期戳‘日期时间’。

| index |'value_exc_vat'|'datetime'|'export'|'hour'|'export_rate'|'export_rate_var'|

“‘hour”是从日期开始为每一行取下来的，例如13、14、15、16等。

要计算价格/千瓦时，我需要计算

0.97 x 'value_exc_vat' + peak_rate_uplift

peak_rate_uplift仅在16:19 (含)小时内应用。

我已经试过了所有我能想到的方法，但我无法让它起作用。

peak_rate = [16,17,18,19]

for hour in df['hour']:
    if hour == peak_rate:
        df['export_rate_var'] = (df['export_rate'] + peak_rate_uplift)
    else:
        df['export_rate_var'] = df['export_rate']

打印if函数的输出，我可以看到“hour”是为正确的值选择的，但是语句的其余部分没有添加我期望的peak_rate_uplift。

任何建议或帮助如何应用到选定的行将不胜感激，感觉应该是一些简单的东西，但我已经在这3天了.