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问熊猫会用所有的子串组合爆炸行。
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Stack Overflow用户

提问于 2022-05-01 11:37:38

回答 3查看 135关注 0票数 0

我试图找到在一个列中找到的一个子字符串的所有组合，然后用每个单词的所有可能组合来爆炸dataframe。

示例Dataframe

                     URL                Keyword
0  http://www.amazon.com  Amazon Lightning Sale
1   https://www.ebay.com        Shop eBay Today

期望输出

                      URL                Keyword
0   http://www.amazon.com  Amazon Lightning Sale
1   http://www.amazon.com  Amazon Sale Lightning
2   http://www.amazon.com  Lightning Amazon Sale
3   http://www.amazon.com  Sale Amazon Lightning
4   http://www.amazon.com  Sale Lightning Amazon
5   http://www.amazon.com  Lightning Sale Amazon
6    https://www.ebay.com        Shop eBay Today
7    https://www.ebay.com        Shop Today eBay
8    https://www.ebay.com        eBay Shop Today
9    https://www.ebay.com        eBay Today Shop
10   https://www.ebay.com        Today eBay Shop
11   https://www.ebay.com        Today Shop eBay

最小可再生示例

import pandas as pd

# initialize data of lists.
data = {'URL': ['http://www.amazon.com', 'https://www.ebay.com'],
        'Keyword': ["Amazon Lightning Sale", "Shop eBay Today"]}

# Create DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# Print the output.
print(df)

我在这里尝试过解决方案：Pandas DataFrame Combinations and expand，但这并不完全是我所需要的。

python

pandas

dataframe

回答 3

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2022-05-01 14:13:15

这里有一种不使用迭代工具的替代方法：

(df.assign(Keyword = df['Keyword'].str.split().map(lambda x: [[i,j,k] for i in x for j in x for k in x if len({i,j,k})==len(x)]))
 .explode('Keyword')
 .assign(Keyword = lambda x: x['Keyword'].str.join(' ')))

输出：

                     URL                Keyword
0  http://www.amazon.com  Amazon Lightning Sale
0  http://www.amazon.com  Amazon Sale Lightning
0  http://www.amazon.com  Lightning Amazon Sale
0  http://www.amazon.com  Lightning Sale Amazon
0  http://www.amazon.com  Sale Amazon Lightning
0  http://www.amazon.com  Sale Lightning Amazon
1   https://www.ebay.com        Shop eBay Today
1   https://www.ebay.com        Shop Today eBay
1   https://www.ebay.com        eBay Shop Today
1   https://www.ebay.com        eBay Today Shop
1   https://www.ebay.com        Today Shop eBay
1   https://www.ebay.com        Today eBay Shop

票数 1

Stack Overflow用户

发布于 2022-05-01 11:41:31

为每一行创建一个ID

#创建id: df' ID‘= range(df.shape) URL关键字ID 0 http://www.amazon.com Amazon 0 1 https://www.ebay.com Shop eBay eBay 1

将每一行的组合创建为新的DataFrame，或dict或.

导入新导入迭代工具def create_combinations(id，kw)：#拆分关键字:re.split= re.split('\W+'，kw)返回pd.DataFrame( {'ID':id，‘组合键’，'.join(x) } for x in itertools.permutations(Word))# create组合数据= [] for id，kw in zip(df.ID，df.Keyword)：data.append( id，kw )

pd.merge(df，pd.concat(数据))，上= ' ID ') URL关键字ID组合0亚马逊闪电销售0亚马逊闪电销售0亚马逊闪电销售1亚马逊闪电销售0亚马逊闪电销售2亚马逊闪电销售0亚马逊闪电销售3亚马逊闪电销售0亚马逊闪电销售亚马逊4 http://www.amazon.com亚马逊闪电销售0亚马逊闪电销售5 http://www.amazon.com亚马逊闪电销售0销售闪电亚马逊6 https://www.ebay.com商店eBay今天1商店eBay今天7商店今天7 https://www.ebay.com商店今天1商店今天eBay 8 https://www.ebay.com商店今天1 eBay商店今天9 https://www.ebay.com Shop eBay今天1 eBay今天商店10 https://www.ebay.com商店eBay今天1今天商店eBay 11商店eBay今日1 Shop eBay 11 https://www.ebay.com Shop eBay今日11 19

Joost D bken的回答更优雅一些

票数 1

Stack Overflow用户

发布于 2022-05-01 11:53:17

from itertools import permutations

df['Keyword'] = df['Keyword'].apply(lambda x: list(permutations(x.split())))
df.explode('Keyword', ignore_index=True)

首先，应用于关键字列的itertools.permutations方法将创建作为列表的所有可能的关键字组合。

接下来，您可以使用pandas.DataFrame.explode函数从创建的列表中创建许多项。

如果你真的想要一个完整的字符串而不是一个关键字的元组，你可以用一个字符串连接：[" ".join(t) for t in permutations(x.split())]来替换这个[" ".join(t) for t in permutations(x.split())]部件。

票数 1

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/72076327

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