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问在字符串上有条件地拆分列
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Stack Overflow用户

提问于 2022-05-17 08:33:24

回答 2查看 34关注 0票数 1

我有一个具有以下形状的数据框架：

    0   1
0   OTT:81  DVBC:398
1   OTT:81  DVBC:474
2   OTT:81  DVBC:474
3   OTT:81  DVBC:454
4   OTT:81  DVBC:443
5   OTT:1   DVBC:254
6   DVBC:151    None
7   OTT:1   DVBC:243
8   OTT:1   DVBC:254
9   DVBC:227    None

如果第1栏包含"DVBC“，我希望第1栏与第0栏相同。将":“上的值拆分，并用0填充空值。终端数据框架应该如下所示

    OTT DVBC
0   81  398
1   81  474
2   81  474
3   81  454
4   81  443
5   1   254
6   0   151
7   1   243
8   1   254
9   0   227

我试着从以下几个方面开始：

if df[0].str.contains("DVBC") is True:
    df[1] = df[0]

但在此之后，数据框架看起来是一样的，但不确定原因。我的想法是将值传递给相应的列，然后按":“拆分并重命名这些列。我如何实现这一点？

python

pandas

string

if-statement

conditional-statements

回答 2

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2022-05-17 08:37:28

通过:和枢轴分割值的通用解决方案--先由DataFrame.stack创建Series，然后由Series.str.splitSeries.str.rsplit拆分，最后由DataFrame.pivot重新塑造

df = df.stack().str.split(':', expand=True).reset_index()

df = df.pivot('level_0',0,1).fillna(0).rename_axis(index=None, columns=None)
print (df)
  DVBC OTT
0  398  81
1  474  81
2  474  81
3  454  81
4  443  81
5  254   1
6  151   0
7  243   1
8  254   1
9  227   0

票数 0

Stack Overflow用户

发布于 2022-05-17 08:37:37

以下是处理任意数量的列的一种方法：

(df
 .apply(lambda c: c.str.extract(':(\d+)', expand=False))
 .ffill(axis=1)
 .mask(df.replace('None', pd.NA).isnull().shift(-1, axis=1, fill_value=False), 0)
)

产出：

    OTT   DVBC
0    81   398
1    81   474
2    81   474
3    81   454
4    81   443
5     1   254
6     0   151
7     1   243
8     1   254
9     0   227

票数 0

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/72270689

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