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问无法在dplyr中转换具有重复名称的数据帧-- mutate()函数
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Stack Overflow用户

提问于 2022-09-19 07:30:40

回答 1查看 617关注 0票数 0

昨天，当我试图使用mutate()函数在特定列中重新编码一些值时，一切都很好。但是突然之间，我今天再次运行这些代码，它返回了mutate()函数行中的错误：

 Can't transform a data frame with duplicate names.

回溯：

-1))

dplyr::mutate_at(.，c("C001")，~na_if(.，-1))

dplyr:::mutate.data.frame(.tbl，!!!funs)

dplyr:::mutate_cols(.data，.，caller_env = caller_env())

DataMask$new(.data，)caller_env)

dplyr:::initialize(...)

这是我昨天用得很好的代码

#recode the 1 in column C001 to be 5, 2 to be 4#

EVS_recode <- EVS_recode %>% mutate(C001= recode(C001, '1' = 5, '2'= 4))

#recode the -1,-2,-4,-5 values to be NA in column C001#

EVS_recode <- EVS_recode %>% mutate_at(c('C001'), ~na_if(.,-1))

EVS_recode <- EVS_recode %>% mutate_at(c('C001'), ~na_if(.,-2))

EVS_recode <- EVS_recode %>% mutate_at(c('C001'), ~na_if(.,-4))

EVS_recode <- EVS_recode %>% mutate_at(c('C001'), ~na_if(.,-5))

这是我第一次拥有如此大规模的与mutate()无关的代码。在使用mutate()时，有人能帮助我或者有类似的问题吗？

感谢您有时间阅读这个！如果有人能给我个提示会很有帮助的。

tidyverse

dplyr

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2022-09-19 07:51:04

在dataframe中不能有两个同名的变量，因此出现了错误。

您可以尝试一次使用case_when()来实现这一点，也许它解决了错误。

library(dplyr)
df <- tibble::tibble(C001 = c(-1,1,-2,3, -4, -5, 5,5,3,2,1,-1))
df %>% 
  mutate(across(C001, ~ case_when(
    C001 == 1 ~ 5,
    C001 == 2 ~ 4,
    C001 %in% c(-1, -2, -4,-5) ~ NA_real_, 
    TRUE ~ C001
  )))

您也可以使用replace

df %>% mutate(across(C001, ~replace(., . %in% c(-1, -2, -4,-5), NA)))

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/73769850

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