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问按1列对数据进行排序
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Stack Overflow用户

提问于 2022-10-17 10:32:09

回答 1查看 75关注 0票数 -1

我有500行的数据。我想按照"ESG合并得分2011“一栏进行排序(见下文)。问题是，它只按最后一栏进行排序，不改变相应的公司和市值。这意味着前2列不会因为最后一列而改变(所有列都应该粘贴在一起)。我只想按照ESG加起来的分数对公司进行分类。我在这里该怎么办？

事先非常感谢

此操作的代码和相应的输出

之前，我从数据集中提取这三列(其中包含50列和500行)：

df = pd.DataFrame(data=dataset)    
 df1 = df[['Company Common Name', 'Company Market Capitalization', 'ESG Combined Score 2011']]

在对最后一列("ESG合并分数“)进行排序之前，输出

df1
    Company Common Name Company Market Capitalization   ESG Combined Score 2011
0   SSR Mining Inc  3.129135e+09    32.817325
1   Fluor Corp  3.958424e+09    69.467729
2   CBRE Group Inc  2.229251e+10    59.632423
3   Assurant Inc    8.078239e+09    46.492803
4   CME Group Inc   6.269954e+10    42.469682
5   Peabody Energy Corp 3.842130e+09    73.374671

用于排序的代码：

sorted_2011 = df1.sort_values(by= ['ESG Combined Score 2011'], ascending=False)

之后的输出：

    Company Common Name Company Market Capitalization   ESG Combined Score 2011
0   SSR Mining Inc  3.129135e+09    88.881182
1   Fluor Corp  3.958424e+09    85.249202
2   CBRE Group Inc  2.229251e+10    84.357820
3   Assurant Inc    8.078239e+09    84.191950
4   CME Group Inc   6.269954e+10    82.592251
5   Peabody Energy Corp 3.842130e+09    81.509097

正如您所看到的，最后一列是排序的，很好。但是前2列和以前一样(不应该是这样)，事实上88.88的分数相当于“德州仪器公司”。而不是像上面的例子那样的"SSR挖掘“。

这里怎么了？

pandas

dataframe

sorting

analysis

python

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2022-10-17 11:57:29

这个有用吗？否则，请给我们看看你到目前为止尝试了什么。

#some sample data
df = pd.DataFrame({
    'col1': [2, 1, 9, 8, 7, 4],
    'col2': [0, 1, 9, 4, 2, 3],
    'col3': ['A', 'C', 'B', 'E', 'D', 'C']
})

#sort values by col3
df = df.sort_values(by=['col3'])

df输出

   col1  col2 col3
0     2     0    A
2     9     9    B
1     1     1    C
5     4     3    C
4     7     2    D
3     8     4    E

票数 0

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/74095927

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