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问检测字符串列中的键
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Stack Overflow用户

提问于 2022-10-24 23:02:53

回答 1查看 46关注 0票数 0

我有一本有键和值对的字典。我还有一个包含包含各种键的字符串的列的数据框架。如果一个键出现在数据帧的列中，我想在相邻列中追加相应的值。

my_dict = {'elon' : 'is awesome', 'jeff' : 'is not so awesome, but hes ok, ig', 'mustard' : 'is gross', 'pigs' : 'can fly'}
my_dict

import pandas as pd
import numpy as np
pd.DataFrame({'Name (Key)' : ['elon musk', 'jeff bezos and elon musk', 'jeff bezos', 'she bought mustard for elon'], 'Corresponding Value(s)' : [np.nan, np.nan, np.nan, np.nan]})

期望产出：

# Desired output:

pd.DataFrame({'Name (Key)' : ['elon musk', 'jeff bezos and elon musk', 'jeff bezos', 'she bought mustard for elon'], 
              'Corresponding Value(s)' : [['is awesome'], ['is not so awesome, but hes ok, ig', 'is awesome'], ['is not so awesome, but hes ok, ig'], ['is gross', 'is awesome']]})

我对python还不熟悉，但假设这里将使用apply函数。或者可能是map()？如果声明是可信的，还是有更好的方法来解决这个问题？

python

pandas

dictionary

if-statement

apply

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2022-10-24 23:49:05

下面是一种使用.apply()创建附加列的方法。除了if之外，还需要遍历Name (Key)列的单词，以便在列表中创建多个项，即新的DataFrame列的值。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Name (Key)' : ['elon musk', 'jeff bezos and elon musk', 'jeff bezos', 'she bought mustard for elon']})

my_dict = {'elon' : 'is awesome', 
           'jeff' : 'is not so awesome, but hes ok, ig', 
           'mustard' : 'is gross', 
           'pigs' : 'can fly'}

def create_corr_vals_column(row_value):
    cvc_row = []
    for word in row_value.split():
        if word in my_dict:
            cvc_row.append(my_dict[word])
    return cvc_row

df['Corresponding Value(s)'] = df['Name (Key)'].apply( create_corr_vals_column )
print(df)

给予：

                    Name (Key)                           Corresponding Value(s)
0                    elon musk                                     [is awesome]
1     jeff bezos and elon musk  [is not so awesome, but hes ok, ig, is awesome]
2                   jeff bezos              [is not so awesome, but hes ok, ig]
3  she bought mustard for elon                           [is gross, is awesome]

票数 0

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/74187627

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