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问为每一场比赛创建自己的csv
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Stack Overflow用户

提问于 2022-11-09 14:56:45

回答 2查看 31关注 0票数 1

我一直在寻找一个与我相似的问题，但我找不到。无论何时你找到一个，让我知道。

我有一个如下所示的df (实际上，这个df有三列和1000多行)：

Name, Value
Markus, 2
Markus, 4
Markus, 1
Caesar, 77
Caesar, 70
Brutus, 3
Nero, 4
Nero, 9
Nero, 10
Nero, 19

如何为每个匹配创建一个自己的csv文件(取决于名称)？我不知道该怎么处理这个。

在这种情况下，最终结果应该是四个csv文件，其名称来自name列：

Markus.csv
Caesar.csv
Brutus.csv
Nero.csv

我很感谢你的建议。

回答 2

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2022-11-09 15:01:51

我们可以通过split通过Name来创建一个列表，迭代它并为每个组编写一个csv。文件名是使用paste0创建的

lst <- split(df, df$Name)
lapply(1:length(lst), function(i){
  write.csv(lst[[i]], paste0(names(lst)[i], ".csv"), row.names = FALSE)
})

票数 2

Stack Overflow用户

发布于 2022-11-09 15:13:01

与u/Jilber类似，您可以使用dplyr和tidyr来过滤数据集。这两种答案的基本原理是通过write.csv()函数在列表/名称向量上迭代lapply()函数。

library(dplyr)
library(tidyr)

lapply(unique(df$Name), function(i) {
  write.csv(
    x = df %>% dplyr::filter(Name==i) %>%  # filter dataset by Name
      select(-Name),                       # if you want to remove the Name column from output
    file = paste0(i,'.csv'),
    row.names = FALSE
  )
})

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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/74376921

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