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问创建“密度更高”的np.linspace，其点与原始np.linspace相同
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Stack Overflow用户

提问于 2021-05-20 11:06:17

回答 1查看 189关注 0票数 0

我有一个base数组，它由等距值[0, 1, ..., 511]组成。我需要在target上创建一个由大约4096个值组成的[0 to 511]数组。它必须是，也包含base中的所有值0, 1, 2, ...。

base = [0, 1, 2, 3, ..., 511]

target = [0, 0.125, 0.25, 0.375, 0.5, 0.625, 0.75, 0.875, 1, ..., 511]

我有：

base = np.linspace(0, 511, 512)

target = np.linspace(0, 511, 4096)

不幸的是，target似乎不正确：

[0;0.124786;0.249573;0.374359;0.499145;0.623932;0.748718;0.873504;0.998291;...]

我需要它包含来自base的数字。

发布于 2021-05-20 11:13:20

若要构造一个等距序列(0, ..., b)，其中包含该区间内的所有整数，其中b是整数，请选择任意整数k，然后：

np.linspace(0, b, k * b + 1)

在你的情况下

np.linspace(0, 511, 8 * 511 + 1)

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/67619155

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