问Replit + Pandas -> pd.read_csv ->意外输出
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Stack Overflow用户

提问于 2021-04-01 13:27:11

回答 1查看 84关注 0票数 0

我想收集列“性别”中值为“男性”的所有行，并得到“年龄”。我尝试过几种方法，但仍在挣扎：

import pandas as pd
def calculate_demographic_data(print_data=True):
    # Read data from file
    df = pd.read_csv('adult.data.csv')
# 1. try
    print(df[df['sex']=='male']['age'])
# 2. try
    print(df.loc[df['sex'] == 'male']['age'])

prints: ESeries([]，Name: age，dtype: int64)
prints: ESeries([]，Name: age，dtype: int64)

有人能帮我吗？

pandas

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2021-04-01 13:35:41

在第二次尝试中，您在最后忘记了一个'。:)

票数 0

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/66905406

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