替换dataframe列中的值(regex)
替换dataframe列中的值(regex)
提问于 2020-06-16 12:10:00
我有一个名为dataframe的列：
df = pd.DataFrame({'Names': ['ROS-053', 'ROS-54', 'ROS-51', 'ROS-051B', 'ROS-051A', 'ROS-52']})
df.replace(to_replace=r'[a-zA-Z]{3}-\d{2}$', value='new', regex=True)格式需要三个字母，然后是三个数字。所以ROS-51应该换成ROS-051。ROS-051B应该是ROS-051。我试过很多东西，但似乎想不出来。
如能提供任何帮助，将不胜感激：)
回答 3
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-06-16 12:24:48
你可以：
df['Names'] = df.Names.replace('^([a-zA-Z]{3})-0?(\d{2})(.*)$', r'\1-0\2', regex=True)输出：
Names
0 ROS-053
1 ROS-054
2 ROS-051
3 ROS-051
4 ROS-051
5 ROS-052Stack Overflow用户
发布于 2020-06-16 12:15:41
下面是用回调替换regex的一个选项：
repl = lambda m: m.group(1) + ('00' + m.group(2))[-3:] + m.group(3)
df.str.replace(r'^([A-Z]{3}-)(\d+)(.*)$', repl)注意，这个答案是灵活的，将留下零
Stack Overflow用户
发布于 2020-06-16 12:36:52
另一种方法是：
df = pd.DataFrame({'Names': ['ROS-053', 'ROS-54', 'ROS-51', 'ROS-051B', 'ROS-051A', 'ROS-52']})
df['Names'] = df['Names'].str.replace(r'[A-Z]$', '')
df['Names'] = df['Names'].str.split('-').str[0] + '-' + df['Names'].str.split('-').str[1].apply(lambda x: x.zfill(3))
print(df)输出：
Names
0 ROS-053
1 ROS-054
2 ROS-051
3 ROS-051
4 ROS-051
5 ROS-052页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/62408157
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