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问fix.by中的错误(by.x，x)：“by”必须将一个或多个列定义为数字、名称或逻辑数据
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Stack Overflow用户

提问于 2020-05-05 11:44:42

回答 1查看 1.5K关注 0票数 1

我有一些文件

file_analysis = read.xlsx(listfiles[1],sheetIndex = 1,header = FALSE)###
#View(file_analysis)
str(file_analysis)
file_comments =  read.csv("C:/Users/adm/Downloads/comments.csv",sep=";")
#View(file_comments)
file_groups = read.xlsx(listfiles[6],sheetIndex = 1,header = FALSE)  ####
#View(file_groups)
file_headeers = read.xlsx(listfiles[7],sheetIndex = 1,header = FALSE)
file_photos = read.csv("C:/Users/adm/Downloads/photos.csv",sep=";")
#View(file_photos)
file_profiles = read.xlsx(listfiles[12],sheetIndex = 1,header = FALSE) ####
#View(file_profiles)
file_profiles3 = read.xlsx(listfiles[13],sheetIndex = 1,header = FALSE)###
#View(file_profiles)
file_statistics = read.csv("C:/Users/adm/Downloads/statistics.csv",sep=";")
#View(file_statistics)
file_videos = read.csv("C:/Users/adm/Downloads/videos.csv",sep=";")
#View(file_videos)

我需要它合并到一个数据集简单的方式

n=merge(file_comments,file_groups,file_photos ,file_profiles,
      file_profiles3,file_statistics,

      file_videos, by ="owner_id")

但它还会让我出错

Error in fix.by (by.x, x): 'by' must define one or more columns as numbers, names or logical data

这个Error in fix.by(by.x, x) : 'by' must specify a uniquely valid columnmergedata <- merge (dataset1, dataset2, by.x="personalid")和这个Merging data - Error in fix.by(by.x, x)帮不了我。我也不知道为什么。

owner_id是数字的

示例

怎么了？我需要立刻加入所有文件。

merge

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2020-05-05 11:47:37

merge不接受两个以上的数据格式。您应该用Reduce或purrr::reduce函数see here递归地应用它。

基R

 Reduce(function(dtf1, dtf2) merge(dtf1, dtf2, by = "owner_id"),
           list(file_comments,file_groups,file_photos ,file_profiles,
                file_profiles3,file_statistics,
                file_videos)
        )

tidyverse语法

library(dplyr)
library(purrr)

list(file_comments,file_groups,file_photos ,file_profiles,
      file_profiles3,file_statistics,
      file_videos) %>% reduce(inner_join, by = "owner_id")

顺便说一句，如果您喜欢左联接而不是内部连接(您打算使用的那个)：

merge

在all.x = TRUE left_join中添加all.x = TRUE参数，而在tidyverse解决方案

中添加inner_join

票数 1

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/61612338

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