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问基于条件的Pandas DataFrame中的值替换
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Stack Overflow用户

提问于 2020-04-29 13:23:27

回答 2查看 77关注 0票数 0

假设我有一个df数据框架，我想遍历列df['Social Distancing Advisory']，并将str "sah"替换为"1"，"sip"替换为"0"。

我确实知道，通常不鼓励使用Pandas DataFrames来迭代DataFrames循环，但是为了理解，假设我想这样做。

import pandas as pd 

df = pd.read_excel('/Users/Arthur/Desktop/COVID-RA/state_data.xlsx')

for row in df['Social Distancing Advisory']:

  if df['Social Distancing Advisory'] == 'sah':
    df['Social Distancing Advisory'].replace('sah','1')
    
  if df['Social Distancing Advisory'] == 'sip':    
    df['Social Distancing Advisory'].replace('sip','0')

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

编辑

效率最低的方法(不建议使用sip )：在两列上循环，如果满足条件，则手动替换每个值，如果它们是sip或sah，则为-that

for row in df['Social Distancing Advisory']:

   if row == 'sah':
      row = "1"

   elif row == "sip":
      row = "0"

df.iloc布尔索引是

最有效的方法

df.iloc[df['Social Distancing Advisory'] == 'sah', 'Social Distancing Advisory'] = '1'
df.iloc[df['Social Distancing Advisory'] == 'sip', 'Social Distancing Advisory'] = '0'

pandas

if-statement

iteration

回答 2

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2020-04-29 13:44:04

您不需要迭代来替换字符串。下面是一个例子。

    import pandas as pd 
    df = pd.read_excel('/Users/Arthur/Desktop/COVID-RA/state_data.xlsx')
    df['Social Distancing Advisory'] = df['Social Distancing Advisory'].replace('sah',1)
    df['Social Distancing Advisory'] = df['Social Distancing Advisory'].replace('sip',0)
    print(df)

票数 1

Stack Overflow用户

发布于 2020-04-29 13:50:59

您可以得到ValueError，因为df['Social Distancing Advisory'] == 'sah'语句给出了一系列布尔值--值与'sah'、False匹配的索引的True。这正是错误消息所读取的内容。

下面的代码可以通过提供所需更改的映射来使用pd.Series.replace方法解决问题

import pandas as pd 

df = pd.read_excel('/Users/Arthur/Desktop/COVID-RA/state_data.xlsx')

df['Social Distancing Advisory'] = df['Social Distancing Advisory'].replace({
    "sah": "1",
    "sip": "0"
})

票数 0

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/61502845

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